Cómo una página de demostración para mi SDK de código abierto abandonado encontró accidentalmente Product Market Fit

Hace dos años publicamos en Q2BSTUDIO una pequeña página de demostración: un escalador de vídeo en el navegador, gratuito y sin instalaciones. La idea original era simplemente mostrar capacidades de nuestro SDK open source y atraer desarrolladores a integrarlo en proyectos de software a medida y aplicaciones a medida. No esperábamos mucho: era un demo, no un producto. Sin embargo la herramienta empezó a viralizarse y en pocos meses alcanzó 70k MAU, una señal clara de Product Market Fit inesperado.

El proyecto técnico era sencillo en su planteamiento pero elegante en la ejecución. Aprovechamos modelos de mejora de imagen optimizados para ejecución en el cliente, técnicas de WebAssembly y WebGPU para acelerar inferencia y una pila ligera que permitía subir, procesar y descargar vídeo sin necesidad de servidores potentes. Muchos usuarios valoraron la privacidad de procesar en el navegador, y otros apreciaron la simplicidad frente a soluciones complejas basadas en la nube.

Ese crecimiento nos obligó a replantear prioridades en Q2BSTUDIO. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial decidimos transformar el demo en una plataforma escalable. Implementamos monitorización, pipelines en la nube, y marcos de seguridad para proteger datos de clientes. Nuestra experiencia en servicios cloud aws y azure facilitó la transición desde un prototipo de navegador hacia una arquitectura híbrida que combina procesamiento en cliente y en servidor según la carga y la privacidad requerida.

La adopción vino de muchos frentes: creadores de contenido que necesitaban mejorar archivos antiguos, agencias que querían integrar escalado automático en flujos de trabajo y empresas que buscaban soluciones IA para empresas que no comprometan datos sensibles. También aparecieron integraciones con sistemas de inteligencia de negocio y reportes basados en power bi para medir impacto de la mejora de calidad sobre métricas de engagement.

Esta experiencia consolidó varias lecciones que aplicamos hoy en nuestros servicios. Primero, un demo bien resuelto puede actuar como laboratorio de producto y como puerta de entrada a clientes reales. Segundo, la combinación de software a medida con modelos de inteligencia artificial ofrece ventajas competitivas cuando se piensa en privacidad y coste. Tercero, la seguridad no es opcional; tener prácticas de ciberseguridad y pentesting desde el inicio permite escalar sin sorpresas.

Si tu empresa necesita convertir una idea experimental en una solución robusta, en Q2BSTUDIO ofrecemos acompañamiento completo: desde consultoría de inteligencia artificial y agentes IA hasta desarrollo y despliegue de aplicaciones a medida. Podemos ayudar a integrar la mejora de vídeo en flujos empresariales, automatizar procesos con IA y conectar resultados con herramientas de inteligencia de negocio. Con experiencia en servicios cloud aws y azure implementamos arquitecturas seguras y escalables adaptadas a tus necesidades.

Si te interesa transformar un prototipo en producto o necesitas servicios de desarrollo, nuestras capacidades cubren desde prototipado hasta producción. Descubre cómo trabajamos en proyectos de inteligencia artificial y soluciones para empresas en soluciones de inteligencia artificial y solicita un estudio para tus necesidades de software a medida en servicios de desarrollo de aplicaciones a medida. En Q2BSTUDIO combinamos creatividad, experiencia en IA, ciberseguridad y cloud para convertir demos virales en productos sostenibles que aportan valor real.

El caso del escalador de vídeo demuestra que el camino hacia el Product Market Fit puede ser accidental pero replicable. Con foco técnico, orientación a la privacidad, y un modelo de negocio flexible, un simple demo puede abrir mercados, atraer usuarios y crear oportunidades para ofrecer software a medida, servicios de inteligencia de negocio y soluciones cloud escalables.