Trayectoria es la verdad: Mi transformación de cinco días en un agente arquitecto

Entré al intensivo Google x Kaggle AI Agents creyendo que ya entendía los sistemas inteligentes. Había construido flujos RAG, escrito prompts largos e integrado APIs. Cinco días después todo aquello cambió: aprendí que un gran prompt no hace un agente, la arquitectura sí.

Antes del intensivo operaba en lo que llamaron Nivel 0 o Sistema de Razonamiento Central. Intenté resolver todo con un solo superprompt y el resultado fue mecánico y repetitivo, como si el sistema hiciera copia y pega de instrucciones sin comprender el contexto. Fue la lección inicial: los prompts son una pieza, no la arquitectura.

La revelación llegó con la taxonomía de agentes y la idea de escalar por niveles. Pasé de un único superagente a un sistema colaborativo de Nivel 3 compuesto por un equipo de especialistas organizados en capas: una capa de lógica central con Planner, Calculator y Evaluator; una capa de especialistas con redacciones específicas para entrenamiento y nutrición; una capa de entrega con Aggregator y Presenter; y una capa de soporte para consultas diarias y revisiones semanales. Tratar a los agentes como herramientas delegables transformó la generación de texto caótica en un flujo de ingeniería determinista.

Otra lección clave fue la ingeniería del contexto, el mise en place de los sistemas inteligentes. Implementé consolidación de memoria para que el agente no vuelva a leer todos los logs, sino que consulte un estado único del usuario por ejemplo current_injury:left_knee, garantizando coherencia en las decisiones incluso si la referencia al problema se hizo días antes.

Aprendí también que la trayectoria es la verdad: la calidad de un agente se mide por su proceso de decisión completo. Pasé de pruebas caja negra a un modelo de observabilidad caja de cristal con una canalización de autoevaluación que traza pasos de razonamiento. En lugar de preguntar si se generó un plan pedimos cosas como si el Planner verificó la lista de lesiones antes de programar sentadillas.

En mi proyecto final Wellness for Everyone apliqué estas ideas para crear un coach accesible y personalizado. Para orquestar múltiples agentes diseñé un backbone secuencial para dependencias lógicas, borradores paralelos para reducir latencia y bucles iterativos de refinamiento para evitar respuestas de un solo intento. Para conectar el sistema con la realidad implementé protocolos A2A y llamadas a APIs de clima y nutrición, además de un adaptador local inspirado en MCP para acceder a guías de seguridad verificadas.

La ingeniería de calidad fue otro pilar: guardarraíles contextuales que permiten hablar de dolor sin bloquear la ayuda, un motor de rescate que detecta y rellena componentes faltantes en un plan y un flujo HITL para que el usuario valide y refina la propuesta hasta que sea realmente útil. Todo ello orientado a Efectividad, Robustez y Seguridad.

En Q2BSTUDIO aplicamos ese mismo enfoque arquitectónico a proyectos reales. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos soluciones de software a medida y aplicaciones a medida diseñadas con criterios de observabilidad, seguridad y escalabilidad. También somos especialistas en servicios de inteligencia artificial para empresas, agentes IA y soluciones IA para empresas que integran mecanismos de memoria, evaluación y orquestación multiagente.

Además contamos con experiencia en ciberseguridad y pentesting para proteger modelos y datos, servicios cloud aws y azure para desplegar infraestructuras resilientes, y servicios de inteligencia de negocio y power bi para transformar datos en decisiones accionables. Nuestro enfoque combina IA, ingeniería de contexto y prácticas de seguridad para llevar proyectos desde la idea hasta la producción con calidad empresarial.

Si tu objetivo es desarrollar un asistente inteligente, una solución de automatización o implementar agentes IA productivos recuerda las lecciones del intensivo: diseña arquitectura antes que prompts, consolida contexto en un estado único, evalúa la trayectoria de decisión y construye capas especializadas. En Q2BSTUDIO acompañamos ese recorrido integrando software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y Business Intelligence con Power BI para soluciones completas y seguras.

Finalizo con la convicción adquirida: la trayectoria es la verdad y la arquitectura es la responsable de transformar modelos en agentes confiables y útiles.