Memoria Vectorial Fantasma de Oracle 23ai: Una Guía de Solución de Problemas

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, nos encontramos con un caso curioso al activar las capacidades de AI Vector Search en Oracle Database 23ai Free en contenedor. Este artículo recoge la investigación, las causas habituales del problema y la ruta de recuperación, útil para equipos que construyen IA para empresas y soluciones con agentes IA.

Resumen del problema El objetivo era asignar memoria dedicada para índices HNSW configurando vector_memory_size a 500M con ALTER SYSTEM SET vector_memory_size = 500M SCOPE = SPFILE; y reiniciando el contenedor docker restart oracle-free. Tras el reinicio parecía que la asignación había desaparecido: SHOW PARAMETER vector_memory_size devolvía 0 y el contenedor aparecía unhealthy con ORA-12514 al intentar conectar al PDB freepdb1.

Arquitectura Oracle en pocas palabras CDB es la base de datos contenedora, en la edición Free llamada FREE. Los PDB son bases pluggables, en nuestro laboratorio freepdb1. La SGA es el área global de memoria del proceso y vector_memory_size reserva una porción de la SGA para vectores. El log de STARTUP y V$SGA son más fiables que SHOW PARAMETER para confirmar asignaciones de memoria en tiempo de ejecución.

La trampa en dos capas Primero, un usuario dev con CONNECT y RESOURCE no puede ver vistas protegidas y al ejecutar SHOW PARAMETER obtiene ORA-00942. Solución administrativa temporal: como SYS ejecutar GRANT SELECT ON SYS.V_$PARAMETER TO dev; GRANT SELECT ON SYS.V_$SYSTEM_PARAMETER TO dev; GRANT CREATE INDEX TO dev; Esto habilita inspección limitada sin convertir al desarrollador en administrador. Segundo, aunque el ALTER SYSTEM parezca exitoso, la vista en el PDB puede mostrar 0 por quirks de la edición Free. El valor real aparece en el log de arranque y en V$VECTOR_MEMORY_POOL.

Recuperación con docker exec Si la instancia queda cerrada y obtienes ORA-12514 debes entrar al contenedor y arrancar la base como SYSDBA. Ejecuta docker exec -it oracle-free sqlplus / as sysdba y luego STARTUP; seguido de ALTER PLUGGABLE DATABASE ALL OPEN; y si hace falta ALTER SESSION SET CONTAINER = FREEPDB1; Con esto verás en el log de STARTUP la línea Vector Memory Area 536870912 bytes que confirma la asignación aproximada de 500M.

Comprobaciones útiles y vistas fiables Confía en el log de STARTUP, SHOW SGA y V$VECTOR_MEMORY_POOL como fuentes de la verdad para memoria vectorial. SHOW PARAMETER y V$SYSTEM_PARAMETER muestran la intención de configuración o lo almacenado en SPFILE, pero no siempre el estado runtime en la Free edition. Para inspeccionar la piscina de vectores: SELECT pool, alloc_bytes, used_bytes FROM V$VECTOR_MEMORY_POOL; y para ver la SGA: SHOW SGA;

Hoja de recuperación rápida Si te bloqueas con ORA-12514: 1 Comprobar docker ps y estado del contenedor 2 Entrar al contenedor docker exec -it oracle-free sqlplus / as sysdba 3 STARTUP; 4 ALTER PLUGGABLE DATABASE ALL OPEN; 5 ALTER SESSION SET CONTAINER = FREEPDB1; 6 Verificar V$VECTOR_MEMORY_POOL y SHOW SGA. Estas acciones suelen restaurar el servicio sin reconstruir el contenedor.

Privilegios y principios de seguridad En la nube seguimos el principio of least privilege. No es recomendable otorgar roles DBA a desarrolladores. En su lugar aplicar GRANTs puntuales como las mostradas permite a dev trabajar con visibilidad limitada. En Q2BSTUDIO implementamos políticas equivalentes de IAM para servicios cloud y accesos, aplicando controles finos en Azure y AWS.

Por qué confiar en estas prácticas La experiencia demuestra que la combinación de conocimiento de CDB vs PDB, entender vistas V$ y usar docker exec para arrancar instancias es la manera más segura de evitar bloqueos y asegurar que funciones avanzadas de IA como vector search estén disponibles para tus aplicaciones a medida.

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Conclusión Confía en el log de arranque y en V$VECTOR_MEMORY_POOL para validar asignaciones de vector_memory_size. Usa GRANTs puntuales para permitir inspección responsable desde cuentas de desarrollo y sigue el flujo docker exec para recuperar instancias cerradas. Con estas prácticas minimizarás tiempos de inactividad y maximizarás el rendimiento de tus soluciones de IA y búsqueda vectorial.