re:Invent25 día 1 boom: AWS ha lanzado una oleada de novedades que marcan una nueva fase en la adopción de la inteligencia artificial y en la preparación de la infraestructura cloud para proyectos reales a escala empresarial. La keynote puso en primer plano agentes de larga duración que cambian la forma de construir flujos de trabajo automatizados: en lugar de agentes efímeros que deben redescubrir contexto en cada paso, aparecen agentes que ejecutan tareas en segundo plano, conservan historial y memoria del proyecto, y reducen la necesidad de supervisión constante.

Entre los anuncios más relevantes destacan tres familias de agentes listos para producción. Kiro, un agente autónomo orientado a mantener continuidad operativa sin necesidad de supervisión constante. Un agente DevOps capaz de analizar logs y métricas de forma proactiva durante un incidente, identificar causas y proponer acciones correctivas. Y un agente de seguridad que revisa código en cada pull request y realiza pentests automatizados. Estas capacidades aceleran enormemente la modernización de operaciones y la respuesta a incidentes, integrando análisis, detección y remediación con lógica persistente.

La infraestructura que soporta estos agentes evoluciona a la par. Bedrock AgentCore se consolida como el entorno de ejecución para agentes, añadiendo evaluación automática de si una tarea ha sido resuelta y control de comportamiento mediante políticas expresadas en lenguaje natural que se traducen a un lenguaje formal tipo Cedar. Bedrock también incorpora 20 modelos open-weight y la suite Nova v2, con novedades como Nova Omni para razonamiento multimodal, Nova Sonic v2 para speech-to-speech de baja latencia utilizado en Amazon Connect, Nova Forge para entrenar modelos sobre datos propios sin perder capacidades generalistas, y Nova Act capaz de navegar web o ejecutar código sin herramientas externas.

Más allá de los modelos, AWS presenta servicios orientados a hacer la nube IA-ready: streaming bidireccional en AgentCore Runtime, S3 Vector en disponibilidad general con latencias de búsqueda optimizadas para miles de millones de vectores, y S3 Tables con una nueva clase Intelligent-tiering que optimiza costes de tablas Iceberg. Lambda introduce Durable Functions para pausar y reanudar ejecuciones durante hasta un año sin coste en pausa, y Lambda Managed Instances ofrece tarifas tipo EC2 con la simplicidad operativa de Lambda para cargas estables. También hay buenas noticias en ahorro de costes para bases de datos con nuevos savings plans y mejoras en visibilidad de almacenamiento con S3 Storage Lens.

En el ecosistema de modernización, AWS Transform apunta a acelerar la migración desde tecnologías legacy y servicios como EMR empiezan a incluir actualizadores automáticos para código Spark, con la promesa de recibir capacidades similares para funciones Lambda pronto. Support anuncia un modelo que combina IA para respuestas iniciales y disponibilidad de un operador humano en menos de 30 minutos para incidentes críticos, mejorando la eficiencia operativa.

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