El crecimiento digital impulsa la carrera hacia la preparación para la inteligencia artificial
La adopción de la inteligencia artificial está acelerando a nivel global y transformando empresas y administraciones, pero un estudio reciente de Cisco revela que las intenciones superan la capacidad real de aprovechar estas tecnologías. El 97 por ciento de los directivos afirma que la urgencia por desplegar IA ha aumentado de forma significativa o moderada en los últimos seis meses, y más de la mitad señala que esa presión viene directamente desde el CEO y el consejo de administración. Este empuje desde la alta dirección ha llevado a que el 95 por ciento de las organizaciones cuenten ya con una estrategia de IA implementada o en desarrollo y que el 84 por ciento espere un impacto importante en sus operaciones.
Despliegues de IA en curso incluyen mayor foco en infraestructuras TI y soluciones defensivas de ciberseguridad, con adopción predominante de soluciones de Machine Learning y AI predictiva. El 40 por ciento planea implementar IA generativa en los próximos 12 meses. Las áreas prioritarias son la eficiencia de sistemas y operaciones 63 por ciento, el impulso a la innovación 51 por ciento y la mejora de la experiencia del cliente 47 por ciento, aunque sólo el 25 por ciento se centra en abrir nuevas fuentes de ingresos digitales con capacidades de IA.
A pesar de la voluntad, persisten brechas significativas en la preparación para la IA. Solo el 14 por ciento encaja en el perfil de Pacesetters que lideran la preparación global; el resto son Chasers 34 por ciento, Followers 48 por ciento y Laggards 4 por ciento. Los seis pilares evaluados muestran debilidades importantes:
1) Estrategia 29 por ciento Pacesetters, 44 por ciento Chasers, 23 por ciento Followers, 4 por ciento Laggards. Aunque hay avance en diseño de estrategias, solo 41 por ciento tiene métricas definidas y 45 por ciento planes de financiación a largo plazo.
2) Infraestructura 17 por ciento Pacesetters, 30 por ciento Chasers, 45 por ciento Followers, 8 por ciento Laggards. El 95 por ciento prevé un aumento masivo de cargas de trabajo de IA que exige mayor potencia de cómputo, renovación de centros de datos, mejora de redes, ciberresiliencia y eficiencia energética, pero muchas infraestructuras carecen de escalabilidad.
3) Datos 13 por ciento Pacesetters, 30 por ciento Chasers, 40 por ciento Followers, 17 por ciento Laggards. El 81 por ciento reconoce que los datos siguen silados en sistemas IT, limitando la efectividad de la IA; sólo 21 por ciento dispone de latencias óptimas para cargas exigentes.
4) Gobernanza 17 por ciento Pacesetters, 27 por ciento Chasers, 45 por ciento Followers, 11 por ciento Laggards. Apenas 34 por ciento dispone de políticas y protocolos integrales para mitigar riesgos éticos como sesgos, transparencia y privacidad, y 25 por ciento carece de procesos para corregir sesgos detectados.
5) Talento 17 por ciento Pacesetters, 27 por ciento Chasers, 45 por ciento Followers, 11 por ciento Laggards. El 47 por ciento está medianamente dotado de talento en IA, aunque el 90 por ciento invierte en re-skilling; la contratación y retención de profesionales cualificados sigue siendo un reto.
6) Cultura 9 por ciento Pacesetters, 40 por ciento Chasers, 38 por ciento Followers, 13 por ciento Laggards. Si bien 79 por ciento muestra urgencia, la receptividad varía entre alta dirección y mandos intermedios o empleados, y solo 26 por ciento tiene planes completos de gestión del cambio.
La ventana de oportunidad para obtener ventaja competitiva con IA se está cerrando: 61 por ciento de las organizaciones predice impactos negativos si la implementación de la estrategia se retrasa más de 12 meses. Por eso es crítico invertir en bases sólidas que permitan escalar proyectos de IA y convertir intención en resultados medibles.
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Recomendaciones prácticas: plan estratégico a largo plazo que vincule IA con innovación y nuevas fuentes de ingresos; construir infraestructuras flexibles y seguras capaces de soportar cargas de IA; centralizar y gobernar datos para mejorar la calidad de los modelos; implantar políticas y formación en ética, privacidad y seguridad; y promover una cultura inclusiva mediante programas de upskilling y gestión del cambio.
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