Hoy comparto una lista breve de servidores MCP que utilizo a diario en mi trabajo y en proyectos. En Q2BSTUDIO, empresa dedicada al desarrollo de software y aplicaciones a medida con especialización en inteligencia artificial y ciberseguridad, estos servidores aceleran tareas rutinarias y mejoran la calidad del trabajo. Si buscas soluciones de software a medida o explorar cómo integrar inteligencia artificial en procesos empresariales, nuestra experiencia conecta estas herramientas con flujos de trabajo reales.

GitHub MCP Server — Qué hace: permite interactuar con GitHub mediante un asistente IA: ver código, buscar archivos, leer y resumir documentación en repositorios, gestionar issues y pull requests, y obtener una visión general de proyectos. Cómo lo uso: leo y redacto documentación dentro de repositorios, analizo pull requests para identificar cambios, riesgos y correcciones necesarias aplicando reglas de estilo, y creo PRs. Es ideal para reducir cambios constantes entre el IDE y el navegador cuando hay que revisar varios PRs a la vez. Para quién: desarrolladores que trabajan en el IDE y manejan muchas PRs y documentación técnica.

Atlassian MCP Server (Jira / Confluence) — Qué hace: ofrece acceso a Jira y Confluence a través de un asistente IA para crear y actualizar tareas, leer páginas, buscar información y obtener resúmenes de documentación y backlogs. Cómo lo uso: recibo resúmenes de páginas largas en Confluence sin tener que desplazarme manualmente, redacto y refinó documentación técnica como documentos de diseño o actas de reunión, creo y edito tareas en Jira y reviso rápidamente lo que está en progreso o bloqueado. Es mi manera principal de trabajar con Jira sin lidiar con su interfaz web. Para quién: PMs, BAs, leads y equipos con mucha documentación.

Figma MCP Server — Qué hace: integra el contexto de diseño en el asistente, incluyendo frames, componentes, estilos, tokens y layouts. Ayuda a trasladar diseños de Figma a código interpretando la estructura de la pantalla, el espaciado, nombres de componentes y relaciones entre elementos. Cómo lo uso: facilita la escritura de componentes complejos, proporciona la estructura de frames para convertirla en código y reduce errores en detalles como espacios, colores y tipografías. Para quién: desarrolladores frontend y equipos con sistemas de diseño consolidados que quieren minimizar la fricción al implementar interfaces.

Goman.live MCP Localization Manager — Qué hace: asiste en la localización creando nuevas claves, mostrando las existentes, ofreciendo traducciones iniciales en varios idiomas sin editar JSON manualmente y manteniendo contexto en las traducciones. Cómo lo uso: durante sesiones de desarrollo donde el texto necesita ser traducido, en proyectos multilenguaje para generar borradores de traducción que luego se revisan en la plataforma. Es útil para mantener un proceso de i18n más predecible, aunque conviene vigilar la relevancia de las claves generadas. Para quién: equipos que trabajan con internacionalización, localizadores y desarrolladores que prefieren no gestionar archivos JSON a mano.

Playwright MCP — Qué hace: permite controlar el navegador mediante un asistente basado en Playwright para abrir páginas, rellenar formularios, clicar botones, comprobar tablas y leer textos de la página usando la estructura semántica en lugar de capturas de pantalla. Cómo lo uso: para pruebas smoke de escenarios principales como login, checkout o formularios; para comprobar rápidamente que flujos clave no se han roto tras cambios; y para extraer información de páginas sin escribir tests end to end completos. No reemplaza una suite de tests completa, pero es excelente para automatizar verificaciones rutinarias. Para quién: QA, desarrolladores que necesitan validar flujos rápidos y analistas que extraen datos de webs.

Conclusión breve: Atlassian MCP es mi herramienta principal para documentación y tareas; GitHub MCP para código y PRs; Figma MCP para mantener la fidelidad entre diseño y código; Goman.live MCP para proyectos con localización; Playwright MCP para automatización básica y comprobaciones UI. En Q2BSTUDIO combinamos estas capacidades con servicios de ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones de ia para empresas para ofrecer proyectos integrales y seguros. Si tu empresa necesita agentes IA, power bi o procesos automatizados integrados con su desarrollo a medida, podemos ayudarte a diseñar la solución adecuada y garantizar su implementación segura y escalable.