Apple ha dado un paso importante con Foundation Models al permitir que los desarrolladores integren Apple Intelligence y sus grandes modelos de lenguaje dentro de sus propias aplicaciones con unas pocas lineas de codigo, abriendo camino a un ecosistema de inteligencia en el dispositivo que prioriza privacidad y rendimiento.

Hablamos con miembros de The Omni Group, incluidos el CEO Ken Case y el evangelista Sal Soghoian, para entender mejor como utilizan estos modelos en productos reales. La aplicacion natural fue Omni Automation, la herramienta de la compañia para automatizar tareas a traves de sus productos. Gracias a Apple Foundation Models y JavaScript, Omni Automation puede generar localmente datos limpios, estructurados y multinivel en formato JSON, lo que facilita la creacion de flujos de trabajo potentes y personalizados sin salir del dispositivo.

En demos practicos Sal Soghoian mostro que la interaccion con AFMs puede ser tanto conversacional como basada en esquemas JSON, lo que ofrece una via mas precisa que otras herramientas. Con JavaScript en Omni Automation es posible enviar un prompt en lenguaje natural a AFM y recibir texto plano o datos JSON estructurados, o recuperar informacion multinivel detallada como tipo de planeta o distancia al sol usando esquemas avanzados. Esto convierte la solucion en un asistente inteligente integrado dentro de flujos definidos por el usuario en lugar de un agente autonomo sin restricciones.

Hay limitaciones practicas: Apple limita los prompts a 4096 tokens por motivos de hardware y para mantener el modelo ligero y accesible en el dispositivo. Cuando hace falta procesar mas informacion, se pueden delegar tareas a otras apps o servicios. Ademas cada herramienta externa que se integre puede actuar como un oraculo preciso para consultas que el modelo podria inventar, reduciendo el riesgo de respuestas incorrectas.

Un punto clave es que toda la automatizacion se ejecuta en el dispositivo, lo que garantiza privacidad para informacion confidencial. Case y Soghoian destacan que ejecutar modelos sobre Apple Silicon evita depender de servidores en la nube y reduce el consumo energetico asociado a operaciones remotas, manteniendo los datos seguros y evitando que se utilicen para entrenar modelos ajenos.

Esta filosofia es especialmente relevante en productos profesionales como OmniFocus, donde usuarios avanzados quieren los beneficios de la IA para estructurar tareas y gestionar el tiempo sin que su informacion sea exfiltrada o usada con fines publicitarios. La tendencia creciente hacia una mayor proteccion de datos refuerza la idea de mantener procesamiento y almacenamiento local cuando sea posible.

En Q2BSTUDIO aplicamos estos mismos principios al desarrollar soluciones a medida para empresas. Somos especialistas en aplicaciones a medida y software a medida, integrando inteligencia artificial y agentes IA para automatizar procesos y mejorar la productividad. Ofrecemos tambien servicios de inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad y pentesting, servicios cloud AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones Power BI para convertir datos en decisiones accionables.

Nuestro enfoque combina desarrollo de software personalizado, arquitecturas seguras en la nube y modelos de IA compatibles con requisitos de privacidad, para que empresas de cualquier tamaño puedan aprovechar agentes IA, automatizacion de procesos y analitica avanzada sin comprometer sus datos. Si su organizacion necesita integrar modelos de lenguaje localmente, optimizar flujos con IA o desplegar soluciones en AWS o Azure, en Q2BSTUDIO podemos ayudar a diseñar e implementar la estrategia que mejor se adapte a sus objetivos.

Los avances en Apple Silicon y en modelos en el dispositivo ponen a disposicion herramientas potentes que permiten crear asistentes inteligentes dentro de aplicaciones profesionales, manteniendo control y seguridad sobre la informacion. Para equipos de desarrollo y empresas que buscan aprovechar estas capacidades, combinar experiencia en software a medida, ciberseguridad, servicios cloud y Business Intelligence es la ruta mas eficaz para obtener valor real de la IA hoy.