¿Qué sigue después de la IA agencial? IA física, dice Nvidia
Nvidia considera que la siguiente etapa tras la expansión de la inteligencia artificial generativa es la llamada IA física, una evolución que integra percepción, razonamiento y capacidad de actuar en el mundo real mediante cámaras, sensores, lidar y otros instrumentos de captura de datos.
La IA física va más allá de los agentes IA que ya pueden tomar decisiones en entornos digitales. Ahora esos razonamientos y acciones se trasladan a robots, máquinas, vehículos autónomos y dispositivos físicos que perciben su entorno, interpretan la información y ejecutan tareas concretas en fábricas, ciudades y entornos médicos.
En la práctica esto implica conectar datos del mundo real con grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales para que los robots naveguen y tomen decisiones razonables. Nvidia ha desarrollado iniciativas como Cosmos Reason para ayudar a que la información de video y gráficos sirva de base a la toma de decisiones robóticas, y ha presentado el blueprint Mega que conecta robots y sistemas de fábrica usando Omniverse y hardware RTX Pro.
La compañía también ha avanzado en vehículos autónomos con su plataforma Hyperion Level 4 y ha anunciado colaboraciones para desplegar flotas a gran escala, como el acuerdo con Uber para llevar robotaxis completamente autónomos a las calles en los próximos años. Además presentó IGX Thor, un ordenador de IA pensado para aplicaciones industriales y médicas que utiliza la GPU Blackwell y modelos específicos para esos sectores.
Frente a la escasez global de mano de obra estimada en decenas de millones de trabajadores, Nvidia propone que robots y IA física ayuden a cubrir puestos difíciles, peligrosos o para los que no hay suficientes personas, permitiendo a los trabajadores humanos centrarse en tareas más cualificadas. Uno de los desafíos clave es la integración de edificios, líneas de producción y robots provenientes de cientos de proveedores, proceso que tradicionalmente puede llevar años y que la IA física pretende agilizar mediante modelos que sincronizan el mundo digital y el físico en tiempo real.
En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida trabajamos en la intersección entre IA física y soluciones empresariales. Ofrecemos software a medida y aplicaciones a medida que integran inteligencia artificial y agentes IA con sistemas industriales, soluciones de automatización y servicios cloud. Si su objetivo es diseñar procesos inteligentes conectados a sensores y robótica, podemos ayudarle a acelerar la integración y reducir tiempos de despliegue.
Nuestros servicios abarcan inteligencia artificial para empresas, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad y pentesting, y servicios inteligencia de negocio incluyendo implementaciones con power bi. Contamos con experiencia en proyectos de automatización y en la creación de modelos que combinan datos reales con modelos de razonamiento para aplicaciones industriales, logísticas y de atención al cliente.
Si busca desarrollar soluciones personalizadas que integren robótica, modelos de IA y plataformas en la nube, podemos ayudarle a diseñar y desplegar sistemas robustos y seguros. Conozca nuestras capacidades en desarrollo de aplicaciones y software a medida visitando servicios de desarrollo de aplicaciones y software a medida y descubra nuestras ofertas de inteligencia artificial en soluciones de inteligencia artificial para empresas.
La evolución hacia la IA física representa una oportunidad para transformar fábricas, logística, movilidad y salud. Con un enfoque combinado en software a medida, seguridad, nube y analítica avanzada como power bi, Q2BSTUDIO está preparada para acompañar a las empresas en la adopción de agentes IA y soluciones industriales que conecten el mundo digital con el físico de manera segura y eficiente.
Comentarios