Optimización de costos de Kubernetes: Cómo ahorrarnos £1.2 millones en 9 meses sin apagar nada. En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, aplicamos un plan pragmático que redujo la factura en 47.6 por ciento sin cortar servicios críticos ni forzar decisiones arriesgadas. Si buscas ayuda con aplicaciones a medida o con servicios cloud aws y azure, podemos replicar esta metodología adaptada a tu entorno.

Punto de partida enero 2024: 28 clústeres EKS, 4 800 vCPU y 18 TiB de memoria provisionada, utilización media de nodos 34 por ciento, uso de spot inferior a 8 por ciento, facturación mensual £420 000 y quejas de desarrolladores por pods limitados.

Palancas que realmente movieron la aguja

1) Karpenter más consolidación inteligente. Sustituimos Cluster Autoscaler por Karpenter 1.0 y activamos consolidación automática. Resultado: Karpenter eliminó entre 40 y 60 por ciento de nodos ociosos cada noche y reubicó cargas en instancias más baratas. Ahorro mayor individual: £480 000 año.

2) Vertical Pod Autoscaler y Goldilocks. Ejecutamos Goldilocks en todos los namespaces durante dos semanas y aplicamos 98 por ciento de sus recomendaciones mediante un controlador personalizado. Reducciones promedio en 1 200 pods: CPU de 1.8 vCPU a 0.94 vCPU (-48 por ciento), memoria de 6.2 GiB a 3.8 GiB (-39 por ciento). Ahorro anual estimado £310 000.

3) Spot bien gestionado. No se trató de activar spot a la fuerza, sino de hacerlo seguro: provisioners de Karpenter con fallback a on demand en menos de 90 segundos, Pod Disruption Budgets y taints para grupos críticos. Mantuvimos cargas críticas en on demand y resto en spot. Mezcla final 78 por ciento spot y 22 por ciento on demand, sin evacuaciones forzadas en 9 meses. Ahorro anual £220 000.

4) Reajuste de Reserved Instances y Savings Plans. Detectamos £1.4 millones en RIs sin uso desde 2022, vendimos £680 000 en el marketplace y compramos Compute Savings Plans flexibles adecuados al patrón real de consumo. Ahorro anual estimado £78 000.

5) Almacenamiento y red. Cambiamos GP2 a GP3 por defecto, activamos EKS CNI prefix delegation para reducir el número de ENI en 62 por ciento y optimizamos horas de NAT gateway. Ahorro anual aproximado £110 000.

Panel de control y supervisión. Montamos un panel Grafana público con métricas que vigilábamos a diario: coste por clúster, eventos de consolidación de Karpenter por hora, avisos de terminación de spot y mapa de calor de utilización de nodos. Visibilidad y alerta son clave para que los cambios sean seguros y repetibles.

Números finales auditados por finanzas (septiembre 2024): ahorro mensual £99 500, anualizado £1.2 millones. Desglose: Karpenter consolidación £480 000 año, VPA y Goldilocks £310 000 año, uso seguro de spot £220 000 año, almacenamiento y red £110 000 año, RI/SP rebalancing £78 000 año.

Playbook de una página que puedes ejecutar la próxima semana: desplegar Karpenter con consolidación activada, instalar Goldilocks y aplicar recomendaciones de VPA tras 14 días de observación, crear provisioners spot-first con fallback a 90 segundos y ejecutar una acción nocturna de optimización. Q2BSTUDIO aplica estas prácticas junto a servicios de inteligencia artificial y agentes IA para automatizar decisiones en tiempo real y a soluciones de ciberseguridad para mantener la resiliencia operativa.

En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios de inteligencia de negocio y Power BI para transformar ahorro operativo en ventaja competitiva. Si tu empresa necesita integrar IA para empresas, agentes IA o proyectos de Power BI hablamos de casos prácticos y pilotos rápidos. También ofrecemos auditorías de costes en la nube y automatización de procesos para escalar con control.

Si quieres que replique este playbook en tu entorno de Kubernetes o integrar optimizaciones en un proyecto de software a medida, contacta con nuestro equipo y te ayudamos a priorizar acciones de alto impacto y bajo riesgo.