Hace años los lectores RSS eran esenciales pero con la desaparición de Google Reader en 2013 muchos usuarios se dispersaron y el formato fue perdiendo protagonismo frente a algoritmos de redes sociales que deciden qué vemos y cuándo. Necro-Feed nació de la idea de devolver la vida a contenidos olvidados: un lector RSS con estética gótica que resucita feeds inactivos fusionando inteligencia artificial y diseño pensado para el uso diario.

La chispa surgió en el hackathon Kiroween con la categoría Resurrection. La oportunidad era clara, construir algo útil valía la pena aun sin ganar. En ese contexto utilicé Kiro y su enfoque spec driven para transformar una idea en producto real y repetible.

Kiro apareció en mi flujo de trabajo en julio de 2025 y tras experimentar con un taller en Estambul organizado por AWS Turkey descubrí conceptos que cambiaron mi forma de codificar: entornos de desarrollo agente, especificaciones que guían la implementación y una reducción enorme del trabajo repetitivo. Esos aprendizajes fueron la base técnica de Necro-Feed.

Qué es Necro-Feed y por qué importa. Necro-Feed es un lector RSS moderno con funciones orientadas a productividad y descubrimiento: Séance Mode para detectar feeds dormidos con más de 60 días de inactividad y celebrar cuando regresan, AI Summaries que genera resúmenes progresivos con streaming, Global Search con paleta de comandos y navegación por teclado, Relics como marcadores, Echoes con historial de lectura de 30 días, soporte OPML para importar y exportar y Crypts para organizar carpetas de feeds.

La arquitectura técnica combina Bun, Next.js 16, Drizzle ORM, Better Auth, Tailwind CSS v4, Radix UI, Neon y OpenRouter, todo orquestado mediante desarrollo dirigido por especificaciones. Este stack permite respuestas en tiempo real, caché en base de datos para resúmenes AI y límites de uso predecibles.

Desarrollo dirigido por especificaciones: el cambio de juego. Para cada característica principal creé especificaciones que siguen la estructura requisitos seguido de diseño y tareas. Un ejemplo práctico en la funcionalidad de resúmenes AI incluyó historias de usuario que piden generación de resumen, streaming visual del texto a medida que se produce y carga instantánea de resúmenes ya generados; el diseño documentó integración con OpenRouter, estrategias de caching en la base de datos y throttling a 50 peticiones por hora; las tareas desglosaron rutas API, componente UI con streaming, esquema de base de datos y lógica de rate limiting.

Los resultados superaron expectativas. Funciones que suelen cobrar otras aplicaciones, como resúmenes por IA y búsqueda global, se implementaron con una sola especificación cada una. La integración con OpenRouter permitió streaming del resumen, caché en base de datos y feedback de límites de uso; la búsqueda global permitió búsqueda full text, atajos de teclado, entrada con debounce y resaltado de resultados, todo con un solo flujo especificado.

Specs versus coding por instinto. Combino ambos enfoques: especificaciones para funciones complejas que abarcan varios archivos y contexto, y coding por instinto para ajustes rápidos de UI o experimentación. La sinergia es poderosa: specs para lo crítico y vibe coding para detalles y velocidad.

Steering docs: no más repetir contexto. Crear documentos guía para convenciones de código, patrones de UI, integración con OpenRouter y pasos de onboarding me permitió evitar repetir requisitos en cada prompt. Kiro recuerda el estilo gótico, el orden correcto de clases Tailwind y las rutas API con async params de Next.js 16, evitando errores comunes y resultados inconsistentes.

Extensiones y automatización. Utilicé powers para gestionar Neon y un power propio para Kiroween con plantillas de entrega, estructura de demo y seguimiento de plazos. Además creé hooks de agentes manuales para comprobar dependencias, detectar paquetes sin uso y encadenar verificaciones como TypeScript, ESLint, Prettier y build en una sola acción, manteniendo control sobre cuándo correr migraciones y builds.

En Q2BSTUDIO aplicamos esa mentalidad práctica al desarrollo de soluciones a medida para empresas. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial aplicada, ciberseguridad y servicios cloud. Nuestro enfoque integra prácticas de desarrollo dirigidas por especificaciones con experiencia en despliegues seguros y escalables en la nube. Si buscas una solución personalizada puedes conocer nuestros servicios de software a medida y aplicaciones a medida o explorar cómo diseñamos infraestructuras seguras y eficientes en servicios cloud aws y azure.

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Necro-Feed es un ejemplo de lo que se puede lograr cuando se combinan diseño de producto, tecnologías modernas y disciplina en la especificación. Más allá del hackathon, la experiencia alimentó prácticas que aplicamos en proyectos de clientes: desarrollo ágil y repetible, automatización segura y soluciones de software a medida que realmente se usan día a día.

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