Actualización de transformación: El estado de la IA generativa

¿Está su equipo directivo listo para pasar de la fase de consideración a la puesta en marcha efectiva de la IA generativa o sigue atrapado en la parálisis por análisis? El informe trimestral de Deloitte sobre The State of Generative AI in the Enterprise, basado en una encuesta a 2.770 líderes en 14 países, ofrece una radiografía clara de cómo las organizaciones avanzan en la adopción de GenAI y cuáles son los principales frenos y oportunidades.

Resultados iniciales y aumento de inversiones: muchas empresas ya perciben valor temprano en sus iniciativas estratégicas de IA generativa, hasta el punto de que el 67 por ciento ha aumentado inversiones tras observar resultados empresariales sólidos. Aunque la eficiencia, la productividad y la reducción de costes siguen siendo prioridades, una mayoría destaca beneficios variados como mayor innovación, mejora de productos y fortalecimiento de relaciones con clientes. Para maximizar el valor, un grupo significativo cree que es clave integrar la IA generativa en funciones y procesos de negocio en lugar de tratarla como una herramienta aislada.

Del piloto a la escala: el reto más habitual es llevar experimentos a producción masiva. Muchas organizaciones han logrado pilotos prometedores, pero el porcentaje de experimentos que avanzan a producción sigue siendo reducido, lo que evidencia la complejidad de implantar GenAI a gran escala dentro de entornos empresariales.

Datos como cimiento estratégico: la gestión estratégica del dato aparece como una condición imprescindible para el éxito con GenAI. Un elevado número de organizaciones está incrementando inversiones en gestión del ciclo de vida de los datos, centrándose en seguridad y calidad. No obstante, problemas ligados al dato limitan casos de uso para más de la mitad de las empresas, con preocupaciones sobre datos sensibles, privacidad y protección.

Riesgos, gobernanza y regulación: la preparación para mitigar riesgos y cumplir normativas sigue siendo desigual. Solo una minoría se siente muy preparada. Entre las acciones habituales figuran el diseño de marcos de gobernanza específicos, la monitorización de requisitos regulatorios y auditorías internas sobre herramientas de IA.

Medir y comunicar el valor de la IA: conforme se avanzan fases piloto, demostrar impacto tangible se vuelve crítico. Muchas empresas todavía tienen dificultad para definir y medir de forma precisa los resultados de sus iniciativas de IA generativa y pocos informan de forma regular a la dirección financiera sobre el retorno logrado. Es previsible que crezca la demanda por métricas financieras y no financieras que validen la inversión.

Perspectivas por sector: tecnología, medios y telecomunicaciones suelen liderar en experiencia e inversión; servicios financieros progresan en escalado pero necesitan mejorar gobernanza; ciencias de la vida y salud afrontan retos de seguridad de datos; sector público adopta con más lentitud.

Recomendaciones para ejecutivos: para convertir el potencial de la IA generativa en rendimiento medible, los líderes deben mirar más allá de la eficiencia y explorar oportunidades de innovación y crecimiento, priorizar fundamentos de gestión del conocimiento y calidad del dato, invertir en marcos de riesgo y gobernanza, mejorar la medición del valor con KPIs aplicables y escalar aplicaciones para integrarlas profundamente en procesos de negocio. Además, la adaptabilidad organizacional y la gestión del cambio son claves para incorporar rápidamente nuevos modelos y casos de uso.

Q2BSTUDIO como aliado en la transformación: en Q2BSTUDIO acompañamos a las empresas en ese salto de la estrategia a la ejecución. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con experiencia en aplicaciones a medida, software a medida y soluciones a la carta. Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial diseña proyectos de ia para empresas y agentes IA que ayudan a escalar pilotos hacia procesos productivos seguros y medibles. Complementamos estas capacidades con servicios cloud para desplegar infraestructuras escalables y seguras, ciberseguridad y pentesting para proteger los datos sensibles, y servicios de inteligencia de negocio como power bi para traducir modelos en resultados operativos y financieros visibles.

Cómo podemos ayudar: ofrecemos consultoría para definir marcos de gobernanza y gestión del dato, desarrollamos integraciones que llevan modelos de IA generativa a aplicaciones empresariales y automatizamos procesos para obtener mejoras de productividad replicables. También implementamos soluciones en servicios cloud aws y azure, asegurando cumplimiento y rendimiento, y diseñamos paneles de power bi y reporting que facilitan la medición del retorno de inversión.

Conclusión y llamada a la acción: la transición de la promesa a la performance con IA generativa exige planificación, inversión estratégica en tecnología y datos, y un enfoque integral que incluya personas y procesos. Las organizaciones que gestionen esa transición con rigor y ayuda experta obtendrán ventajas competitivas sostenibles. Si quiere explorar casos de uso, validar una estrategia o escalar una prueba de concepto, contacte con Q2BSTUDIO para acelerar su adopción de inteligencia artificial de forma segura y enfocada a resultados.