El problema del código legado afecta a empresas de todos los tamaños. Millones de líneas en COBOL sostienen procesos críticos, sitios antiguos siguen en PHP 5 y proyectos archivados aún contienen ActionScript. Modernizar ese código manualmente es laborioso, propenso a errores y caro. ¿Y si la inteligencia artificial pudiera hacerlo de forma automática y segura para tu negocio?

La solución que proponemos es AI Necromancer, una aplicación web que resucita código antiguo mediante un sistema de agentes IA. El flujo básico incluye tres roles: el Arqueólogo analiza el código legado para identificar lenguaje, propósito y problemas; el Nigromante transforma el código a sintaxis moderna o lo traduce a un nuevo lenguaje; y el Cronista genera documentación clara que explica cada transformación.

El uso es sencillo: sube un archivo ZIP con el código, elige el lenguaje objetivo como Python, JavaScript, TypeScript, Rust o Go y observa cómo la IA moderniza cada archivo con explicaciones detalladas. AI Necromancer preserva archivos de documentación como .md y .json, ajusta extensiones automáticamente cuando es necesario y ofrece procesamiento por lotes con seguimiento del progreso y opciones de reanudar o pausar.

Durante el desarrollo AI Necromancer fue creado con ayuda de Kiro AI en una sesión intensiva. El trabajo incluyó más de 40 archivos, una aplicación full stack con React en el frontend y Express en el backend, integración con OpenAI, manejo de errores y documentación completa. La colaboración fue conversacional: peticiones simples como extraer archivos ZIP o resolver errores 429 se convirtieron en implementaciones completas que abarcaron cliente y servidor.

Una característica destacada fue el modo de reserva ante límites de API. Al mencionar la necesidad de mostrar errores de cuota y permitir un modo fallback, Kiro generó todo el sistema: banners de detección de errores, códigos de estado en el backend, parseo de errores en el frontend, lógica de pausa y reanudación y señales visuales para el usuario. Todo ello sin tener que especificar cada detalle.

Para garantizar coherencia se creó un documento de gobernanza que mantiene constantes las convenciones de nombres como Arqueólogo, Nigromante y Cronista, además de respetar la arquitectura cliente servidor y las prácticas de seguridad, evitando exponer claves en el navegador. Ese documento funciona como memoria persistente durante el desarrollo.

La inteligencia en limitación de peticiones es otra ventaja técnica. Considerando límites de OpenAI, se implementó un sistema configurable que ajusta el intervalo entre llamadas desde 20 segundos hasta 120 milisegundos según variables de entorno, con documentación que explica cálculos y costes estimados.

Aspectos técnicos relevantes incluyen un frontend en React con animaciones y manejo de archivos usando JSZip, y un backend en Express con integración a modelos avanzados de lenguaje, rate limiting inteligente y fallback gracioso cuando se alcanzan los límites. Además hay modos de tono para las transformaciones: Nigromante para dramatismo, Mentor para explicaciones educativas y Profesional para resultados concisos.

AI Necromancer incorpora funcionalidades pensadas para empresas que buscan modernizar software a medida y aplicaciones a medida: cambios automáticos de extensiones, preservación de documentación, procesamiento por lotes y control de versiones de los archivos transformados. Estas capacidades se integran perfectamente con estrategias de inteligencia artificial y agentes IA que automatizan tareas complejas.

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AI Necromancer es una muestra de lo que se puede lograr combinando automatización, diseño de agentes IA y mejores prácticas de seguridad. Si tu empresa necesita modernizar código legado, integrar soluciones de inteligencia artificial, mejorar su ciberseguridad o desplegar en servicios cloud AWS y Azure, en Q2BSTUDIO te ayudamos a diseñar una hoja de ruta personalizada que incluya agentes IA, automatización de procesos y dashboards con Power BI.

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