IA como programador en pareja: Cómo construí depx en un día
El debate está equivocado Most debates sobre IA en programación se plantean de forma binaria: IA sustituirá a los desarrolladores o IA es inútil y siempre falla. Ambas posturas pierden el punto clave: la IA es una herramienta, al nivel de un compilador, un IDE o una consulta en Stack Overflow. La cuestión no es si usarla, sino cómo usarla de forma efectiva.
Qué hice Ayer construí depx, una herramienta CLI en Rust que analiza proyectos JavaScript y TypeScript para entender realmente qué hay en node_modules: encontrar paquetes instalados pero nunca importados, explicar por qué existe cualquier dependencia transitiva, comprobar vulnerabilidades que afectan a tus versiones y listar paquetes obsoletos. Lo publiqué en crates.io y lo compartí en Reddit. Un usuario con 25 000 paquetes comentó que mi comando de auditoría haría 25 000 peticiones API. En cuestión de horas implementé consultas por lotes en la versión 0.2.0 reduciendo las peticiones a aproximadamente 25.
Cómo encajó la IA Usé Claude durante todo el proceso como un programador en pareja. Esto fue concreto: definí el problema y la arquitectura con modulos para analizador, grafo y parser de lockfile, tomé decisiones técnicas como usar oxc_parser, petgraph y la API de OSV, evalué salidas y detecté casos límite como paquetes @types o herramientas de build, probé en proyectos reales y prioricé la corrección tras el feedback. Claude escribió código más rápido de lo que yo tipeaba, implementó la estructura que diseñé, ayudó a depurar, y generó el boilerplate que de todas formas habría escrito.
La idea clave Las personas que critican que la IA hace mal código suelen pedirle que les reemplace. Piden construirme una app y reciben basura. Quienes usan la IA eficazmente la tratan como compañero de programación. El humano conduce y la IA acelera. Siguen siendo necesarias estas responsabilidades: comprender el problema en profundidad, saber cómo es buen código, evaluar si la solución es correcta y asumir la responsabilidad del resultado.
Transparencia En el repositorio de depx en GitHub aparece Claude listado como colaborador. Es intencional. No oculto que utilicé IA; demuestro que usar IA no implica que no hayas construido algo real. La herramienta funciona, resuelve un problema tangible, los usuarios dan feedback y estoy entregando mejoras. Eso es lo que importa.
La pregunta real Dejen de preguntar si los desarrolladores deben usar IA. Empiecen a preguntar qué se puede construir ahora que se dispone de esta palanca. En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida y ayudamos a convertir esas ideas en productos reales. Si buscas soluciones de software a medida explora nuestra oferta de aplicaciones a medida y si quieres escalar capacidades con inteligencia artificial conoce nuestros servicios de inteligencia artificial para empresas.
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