En menos de un mes aparecieron tres lanzamientos de modelos frontera: Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5 y GPT-5.2, y Google presentó un nuevo IDE llamado Antigravity que promete integración profunda con sus modelos y el navegador. La promesa suena atractiva: vi en Hacker News una visualización interactiva de física estadística que combinaba habilidades STEM de nivel doctorado de Gemini 3 Pro con la integración del navegador de Antigravity, además de soporte para Nano Banana Pro para generar gráficos y activos visuales al vuelo.

Quise poner a prueba Antigravity frente a Claude Code con un experimento controlado aunque no exhaustivo. La tarea fue crear una presentación en Slidev usando pnpm sobre Device Independent Quantum Key Distribution pensada para una audiencia joven en Hong Kong y con un estilo de imágenes anime. Pedí que las imágenes se generaran con Nano Banana Pro y dejé que cada entorno trabajara sin intervenir el contenido para evaluar la experiencia de flujo de trabajo.

En ambos entornos obtuve diapositivas funcionales y resultados interesantes, pero la experiencia global fue muy distinta. Antigravity ofrece lo que muchos soñamos: edición con contexto del proyecto y generación de imágenes integrada, evitando el copiar y pegar entre un chat y el editor. Sin embargo, esos beneficios se vieron empañados por varios problemas prácticos.

Mi impresión de Antigravity fue de frustración. En primer lugar se siente lento; la interfaz y el navegador integrado respondían con retardo y la experiencia resultó más pesada que la de otras herramientas de vibe coding. La UI aún está poco pulida: en ocasiones la interfaz pliega mensajes cuando requiere mi acción y es fácil perder el hilo. El modelo se mostró demasiado proactivo en algunos flujos, ejecutando pasos no solicitados, y apareció un límite de tokens que interrumpió el trabajo sin opción clara de pago para continuar. Peor aún, hay riesgos de datos y mensajes que advertían sobre la posibilidad de que Antigravity borre contenidos, lo que limita su uso en proyectos sensibles.

Por el contrario, volver a Claude Code fue una experiencia fluida y productiva. La retroalimentación inmediata del navegador y la posibilidad de capturar pantallas con herramientas como lackeyjb playwrigth skill facilitaron iterar rápido y validar visualmente el resultado. Integrar Nano Banana Pro por API requirió unos ajustes porque los modelos a veces son reacios a aceptar nombres o endpoints nuevos, pero crear una pequeña Claude Skill local para encapsular la llamada resultó rápido y práctico.

Crear una skill personalizada demuestra una ventaja clave: adaptar el flujo de trabajo a tus necesidades puede ser más eficiente que buscar una solución ya hecha. Para mi caso implementé una skill que envuelve la API de generación de imágenes y también habilité llamadas a Gemini 3 Pro para búsqueda y razonamiento cuando era necesario. Este enfoque permite intercambiar modelos sin cambiar el editor, porque las skills actúan como capas de abstracción que orquestan modelos y servicios.

En resumen, Antigravity muestra potencial y características innovadoras para edición contextual y generación integrada de activos, pero todavía está lejos de ser una solución lista para producción en entornos exigentes. Claude Code y el ecosistema de skills ofrecen, hoy por hoy, una experiencia más estable y adaptable para desarrolladores que necesitan feedback rápido y control de su flujo de trabajo.

En Q2BSTUDIO aplicamos estas lecciones en nuestros proyectos de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, combinando buenas prácticas de flujo de trabajo, control de versiones y automatización, y garantizando además seguridad y continuidad operativa. Si buscas soluciones de software a medida o desarrollar aplicaciones personalizadas, en nuestro equipo transformamos ideas en productos robustos y escalables descubre cómo desarrollamos aplicaciones multicanal.

Ofrecemos servicios integrales que incluyen inteligencia artificial adaptada a la empresa, agentes IA, y consultoría para integrar modelos y skills en procesos productivos. Nuestra oferta de ia para empresas y inteligencia artificial se complementa con soluciones de servicios inteligencia de negocio y power bi para aprovechar los datos en la toma de decisiones conoce nuestros servicios de Inteligencia Artificial.

Además, en Q2BSTUDIO implementamos prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger datos y pipelines de ML, y desplegamos infraestructuras seguras en servicios cloud aws y azure cuando el proyecto lo requiere. Trabajamos también en automatización de procesos, integración continua y soluciones de Business Intelligence que ayudan a las organizaciones a escalar con confianza.

La lección principal que deja esta comparación es que las herramientas evolucionan rápido, pero lo que realmente marca la diferencia son las habilidades y la arquitectura que ponemos alrededor de los modelos. Skills bien diseñadas permiten cambiar el motor subyacente sin rehacer todo el entorno de desarrollo. ¿Qué skills quieres enseñar hoy a tu herramienta favorita y cómo quieres que tu empresa aproveche la inteligencia artificial de forma segura y eficiente? En Q2BSTUDIO diseñamos esa estrategia y la implementamos de forma práctica, segura y orientada a resultados.

Si te interesa explorar proyectos con agentes IA, soluciones de ciberseguridad, servicios cloud o desarrollar un proyecto de inteligencia de negocio con Power BI, podemos ayudarte a definir el camino y llevarlo a producción con experiencia y responsabilidad.