Después de tres meses de desarrollo en CORE v2.0.0 hemos alcanzado un hito que parecía difícil: 70% de éxito en generación de código autónomo respaldado por gobernanza constitucional que mantiene al sistema seguro y acotado. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure, hemos aplicado estos avances para ofrecer soluciones de software a medida que integran agentes IA con controles formales.

El problema que resolvimos era claro. Los agentes de IA pueden escribir código muy rápido, pero con frecuencia rompen la arquitectura, saltan pruebas, ignoran convenciones de nombres y crean archivos en sitios inesperados. La pregunta fue cómo dar autonomía a los agentes sin perder control ni trazabilidad.

La solución fue gobernanza mediante una constitución de IA. CORE utiliza políticas humanas almacenadas en archivos YAML que los agentes pueden entender semánticamente. Cada acción autónoma pasa por cuatro fases: auditoría constitucional que valida reglas de arquitectura, convenciones de nombres y ubicación de archivos; validación semántica basada en un grafo de conocimiento con 513 símbolos; ejecución de pruebas con auto reparación de fallos; y merge limpio solo si todo pasa. Es una democracia constitucional para IA donde los agentes tienen agencia pero actúan dentro de límites definidos.

Arquitectura mente cuerpo voluntad. La mente reside en un directorio .intent donde la constitución define leyes inmutables y las políticas están firmadas criptográficamente. El cuerpo es el código fuente con herramientas deterministas, un auditor constitucional, el grafo de conocimiento en PostgreSQL y el almacenamiento vectorial en Qdrant. La voluntad son los agentes IA: PlannerAgent para planes de ejecución, CoderAgent para generar código dentro de límites, y ExecutionAgent para validar y testear. Todos operan en carriles de autonomía definidos.

La innovación clave fue la comprensión semántica de políticas. En lugar de reglas rígidas, las políticas se vectorizan y se buscan semánticamente. Así la IA entiende qué políticas aplican a qué código, por qué una colocación viola la arquitectura y cómo remediarlo de forma autónoma. Ejemplo de política en términos legibles: agent_rules id no_direct_db_access statement Agents must use ServiceRegistry not direct imports enforcement error rationale Prevents split brain dependency injection. El agente interpreta esta política y genera código que cumple con ella.

Métricas reales de v2.0.0 partiendo de cero y sin capacidades autónomas previas: tasa de éxito de generación de código end to end 70%, precisión de colocación semántica 100% frente a 45% previo, grafo de conocimiento con 513 símbolos vectorizados, 66 anclas de módulo para ubicación precisa de código y 48 fragmentos de política que habilitan la comprensión constitucional.

Stack tecnológico: Python 3.12 con Poetry, PostgreSQL como fuente de verdad para el grafo, Qdrant para almacenamiento vectorial, y proveedores LLM configurables como DeepSeek, Claude y OpenAI. Esta base permite integrar soluciones de IA para empresas y agentes IA especializados, y es un ejemplo de cómo combinamos servicios de inteligencia de negocio y automatización con seguridad y trazabilidad.

CORE progresa por niveles de autonomía desde A0 autoconciencia con grafo operativo hasta A4 autorreplicación. El siguiente objetivo es A3 refactorización estratégica que implica cambios coordinados en múltiples archivos, análisis de dependencias cruzadas y evaluación de impacto para asegurar mejoras arquitectónicas reales.

Lecciones aprendidas aplicables a proyectos de clientes en Q2BSTUDIO: no se puede automatizar lo que no se puede hacer manualmente; la calidad del contexto importa más que la calidad del modelo; la gobernanza constitucional permite autonomía segura; y la mejora incremental supera al perfeccionismo. Estas lecciones aplicamos en proyectos de ciberseguridad y pentesting, en implementaciones cloud y en desarrollos de inteligencia de negocio y power bi.

Si buscáis soluciones de software a medida que integren agentes IA con gobernanza explicable y seguridad, en Q2BSTUDIO diseñamos y desplegamos proyectos personalizados. Conectamos la generación autónoma de código con controles formales y procesos de DevOps para minimizar riesgos y acelerar entregas. Conoce nuestros servicios de y nuestras capacidades en para transformar ideas en productos robustos.

CORE es open source bajo licencia MIT y busca explorar gobernanza constitucional como dirección de investigación. Si te interesa la gobernanza constitucional, agentes IA seguros, automatización de procesos o integración con servicios cloud aws y azure y Power BI, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a adaptar estas ideas a tu entorno productivo.

Preguntas, comentarios o críticas son bienvenidos. Nuestro equipo combina experiencia en desarrollo de aplicaciones a medida, seguridad, servicios cloud y business intelligence para llevar la investigación a valor real para las empresas.