Participar en el intensivo de 5 días sobre agentes de IA impartido por Google y Kaggle fue una de las experiencias formativas más transformadoras que he vivido en inteligencia artificial. Aunque el curso fue corto, fue denso, práctico y completamente enfocado en la nueva generación de sistemas inteligentes: los agentes IA.

Al empezar ya tenía experiencia en machine learning y deep learning, pero el concepto de sistemas agenticos, sistemas que perciben, planifican, actúan e interactúan de forma autónoma, era todavía novedoso para mí. Al terminar el curso mi visión cambió por completo. Entendí que los agentes no son simplemente chatbots más sofisticados sino trabajadores digitales autónomos capaces de ejecutar tareas multi paso, integrar herramientas y operar en entornos reales.

El cambio conceptual más importante fue pasar del paradigma de modelos a la idea de sistemas que realizan acciones. Los grandes modelos de lenguaje son herramientas potentes para generación de texto, pero los agentes IA piensan, deliberan y ejecutan acciones. Esa diferencia quedó clara en las lecciones sobre arquitecturas de agentes, integración de herramientas y razonamiento en múltiples pasos.

El curso describió tres arquitecturas principales que sostienen a los agentes: los agentes reactivos que responden inmediatamente y son rápidos pero limitados, los agentes deliberativos que usan planificación y pensamiento multi paso para ser más capaces y fiables, y los agentes híbridos que combinan ambos enfoques para casos reales. Ver cómo estas arquitecturas se aplican a soluciones prácticas ayudó a entender por qué el diseño del agente importa tanto como la elección del modelo.

Otro elemento clave fue el Agent Development Kit ADK. En los laboratorios prácticos aprendí a definir herramientas como funciones que el agente puede invocar, a adjuntarlas al agente, a configurar instrucciones y roles y a desplegar todo usando Vertex AI Agent Engines. Fue el punto en que sentí que no solo estaba usando inteligencia artificial sino construyendo sistemas inteligentes completos.

El despliegue fue el momento más emocionante. El quinto día desplegué un agente funcional usando la configuración del ADK y una estructura de directorio lista para producción. Ver el agente transmitir respuestas en tiempo real hizo que el aprendizaje se sintiera tangible y aplicable a entornos empresariales.

Para mi proyecto final construí un agente a medida que integraba llamadas a herramientas, bucles de razonamiento, respuestas estructuradas e integración ADK con despliegue real. Ese proyecto mostró el ciclo de vida completo del desarrollo de agentes: diseño, implementación y puesta en producción, y confirmó el enorme potencial de estos sistemas en flujos de trabajo reales.

Mi comprensión de los agentes IA evolucionó así: antes pensaba en agentes como chatbots mejorados; ahora los considero trabajadores digitales autónomos capaces de operar sobre APIs, herramientas y entornos reales. Veo la IA agentica como la próxima gran evolución de la inteligencia artificial, como el puente entre la automatización de software y el razonamiento inteligente, y como una base para aplicaciones empresariales y personales del futuro.

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En resumen, el intensivo de Google y Kaggle me proporcionó comprensión profunda sobre arquitecturas agenticas, práctica con ADK y despliegue, y la confianza para seguir explorando sistemas avanzados. En Q2BSTUDIO estamos listos para aplicar ese conocimiento en soluciones reales que impulsen la innovación en tu empresa.