He observado que parte de la resistencia a usar inteligencia artificial para programar viene de no saber usarla bien. Es verdad que a veces la crítica se resume en un asunto de habilidad, pero también hay una capa que no siempre se menciona: mucha gente no dedica tiempo a tallar o refinar lo que genera el agente de IA, y acaba entregando resultados sin pulir que dan vergüenza ajena.

Mi objetivo fue claro y urgente: crear una landing page para un hackathon con modo dual, profesional y experimental, donde la propia página demostrara el reto de usar entradas no convencionales como voz, gestos o expresiones faciales. Tenía poco tiempo, poco interés por soluciones lavanda genéricas y muchas ganas de que ambas experiencias fueran impresionantes y útiles.

Primero hice brainstorming con Claude Sonnet 4 para perfilar la idea y construir un prompt útil. Quería una experiencia meta donde el modo 1 fuera una web pulida y premium, y el modo 2 demostrara interacción por gestos y voz con previsualización de webcam y tracking de manos. En la iteración aclaré que el modo profesional no debía ser aburrido, que el panel de subagentes debía mostrarse abierto por defecto y que cada subagente debía tener roles claros como Planner, Project Manager, Frontend Developer, Backend Developer, QA y Tech Writer.

Con ese prompt claro probé varias herramientas y acabé usando Loveable para el diseño visual porque salió muy pulido. Exporté el código para trabajarlo localmente y pasé a usar goose como agente de código que ve el repositorio, hace commits frecuentes y me permite iterar rápido. goose me ayudó a analizar el flujo, proponer mejores ubicaciones para la documentación y añadir un bloque Get Started con recursos clave, aunque al final opté por un único botón directo a la documentación para mantener la conversión.

Durante el desarrollo el agente y yo hicimos un baile de depuración. Intentamos tracking con MediaPipe y luego la Web Speech API para voz. Tras varios intentos y arreglos de permisos, optamos por un control de voz con botón de inicio y parada para evitar reinicios y comportamientos erráticos. También añadimos easter eggs y pequeñas interacciones para mejorar la experiencia sin introducir complejidad de backend.

El resultado fue una landing page que controla ciertas funciones por voz y gestos y que se completó en medio día, cuando llevaba semanas abandonando el proyecto por perder el enfoque. La combinación fue sencilla pero poderosa: Claude para ideación y prompt crafting, Loveable para la capa visual pulida y goose para iterar el código, commits y debugging en el repositorio.

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