Cosiendo el espíritu: este artículo narra la ingeniería detrás de un agente de IA estilo Frankenstein construido con Kiro y el Model Context Protocol MCP, una pieza que combina sistemas locales de archivos, simulación IoT y animaciones reactivas para dar la sensación de que el software respira y actúa fuera de la ventana de chat.

En Q2BSTUDIO, empresa dedicada al desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, nos interesa mostrar cómo este tipo de proyectos trascienden la demo de hackathon y aportan aprendizajes aplicables a clientes que buscan inteligencia artificial para empresas, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad y soluciones de inteligencia de negocio como Power BI.

Problema Frankenstein: combinar pilas tecnológicas incompatibles suele acabar en caos cuando todo debe ser controlado desde una sola charla con un LLM. El reto técnico fue orquestar: gestión de estado para recordar contextos mientras se leen archivos locales; latencia mínima para efectos inmediatos en interfaz; y mantener la integridad de la personalidad del agente para no romper la inmersión. La solución fue diseñar una anatomía del sistema: el frontend como rostro visible, los servidores MCP como extremidades y Kiro como sistema nervioso que conecta la intención conversacional con operaciones reales del sistema.

El cerebro: desarrollo guiado por especificaciones. Para evitar perder horas en boilerplate se escribió primero un spec riguroso que definió la máquina de estados, transiciones válidas y componentes UI necesarios. Con la generación de código automática se pudo centrar el tiempo en la lógica encantada del proyecto. Este enfoque es aplicable a proyectos de software a medida y acelera entregas para clientes que requieren alta calidad y trazabilidad.

Las extremidades: servidores MCP personalizados. En lugar de inflar el prompt del modelo, se crearon varias herramientas expuestas mediante MCP que el agente descubre y utiliza dinámicamente. Entre ellas estaban simuladores de puente IoT para controlar luces; un wrapper seguro sobre el sistema de archivos para listar, leer y renombrar documentos con salida estilizada; un puente hacia el bus de eventos del frontend para activar animaciones y efectos de pantalla; y una herramienta de generación procedural de arte ASCII para enriquecer la conversación. Esta arquitectura modular es ideal para integrar agentes IA con infraestructuras empresariales y servicios cloud.

El sistema nervioso: hooks de agente y enrutamiento. El mayor desafío fue reducir el tiempo entre intención y acción. Para efectos que deben sentirse instantneos se implementaron hooks que interceptan intenciones concretas y priorizan la ejecución de la carga MCP antes de completar la generación textual del LLM. De este modo se consigue una experiencia reactiva con latencias por debajo de 500 ms cuando la acción debe ser inmediata.

El alma: steering y tono. Mantener a un mayordomo victoriano coherente exige más que un buen prompt. Se definieron documentos de steering a nivel de sistema que penalizan vocabulario moderno y obligan a un dialecto arcaico, además de transformar errores técnicos en piezas narrativas. Así un fallo de acceso a archivo deja de ser un error crudo y pasa a formar parte de la atmósfera del agente, mejorando la experiencia de usuario sin sacrificar transparencia.

Seguridad y sandboxing. Autorizar operaciones como renombrar archivos en la máquina local es peligroso si no se controla. Se diseñó un sandbox estilo chroot que valida rutas y limita todas las operaciones a un directorio consagrado para pruebas. Cualquier intento de salida del perímetro se bloquea y se reporta con un mensaje acorde al personaje. Este enfoque combina buenas prácticas de ciberseguridad con una experiencia integrada y es el mismo tipo de disciplina que aplicamos en nuestros servicios de ciberseguridad y pentesting para clientes preocupados por integridad y cumplimiento.

Ingeniería práctica: spec to code, MCP para descubrimiento de herramientas, hooks para priorizar efectos y steering para coherencia forman un patrón replicable. Para empresas que buscan implementar agentes IA que operen sobre infraestructuras reales, esta arquitectura facilita la integración con APIs internas, procesos de automatización y plataformas cloud.

En Q2BSTUDIO entregamos soluciones que van desde el diseño e implementación de agentes IA hasta la modernización de aplicaciones y migraciones a la nube. Si su objetivo es aprovechar la inteligencia artificial en procesos críticos o desarrollar productos con un agente operativo que actúe fuera del chat, ofrecemos experiencia y servicios adaptados. Conecte su proyecto con especialistas en IA visitando nuestras soluciones de inteligencia artificial o explore opciones de desarrollo y despliegue de aplicaciones con software a medida y aplicaciones a medida.

Conclusión: HauntHub fue un experimento Halloween que demuestra un principio mayor. El futuro no es solo texto; es agencia. Los agentes IA bien diseñados no se limitan a recuperar información, sino que operan, automatizan y protegen. En Q2BSTUDIO transformamos esa visión en proyectos reales que combinan inteligencia artificial, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio y automatización para crear soluciones empresariales seguras y efectivas.