Desafío de ciberseguridad de IA Evasión Evasiva

En el panorama actual de amenazas los atacantes evolucionan constantemente para eludir sistemas defensivos basados en inteligencia artificial. Este desafío propone explorar técnicas avanzadas de evasión para poner a prueba y mejorar las defensas de sistemas de detección basados en aprendizaje automático.

Resumen del desafío Tu objetivo es desarrollar un evader potenciado por IA capaz de evadir la detección de un Sistema de Detección de Intrusiones ML de última generación. El evader debe manipular los datos de entrada en tiempo real explotando debilidades del IDS y permaneciendo indetectable sin recurrir a técnicas conocidas como suplantación de protocolo o falsificación de paquetes.

Restricciones El evader debe modificar datos en tiempo real mediante una combinación de inyección de ruido compresión y manipulación de características. Debe apuntar a IDS que utilicen aprendizaje supervisado y no supervisado ser escalable para grandes volúmenes de tráfico y funcionar en entornos con recursos computacionales limitados. No se permiten técnicas de evasión ya documentadas como spoofing o packet forging.

Criterios de evaluación Tasa de evasión frecuencia con la que el evader elude el IDS; latencia de detección tiempo que tarda el IDS en identificar la evasión; utilización de recursos consumo computacional del evader; adaptabilidad capacidad para ajustarse a cambios en el comportamiento del IDS.

Conjunto de datos Se proporcionará un dataset de tráfico de red que incluye tráfico normal y malicioso para entrenar y evaluar el IDS. El diseño del evader debe demostrarse sobre este conjunto y documentar cómo se manipulan las muestras para evitar detección.

Requisitos de entrega Entregar una descripción detallada del diseño del evader algoritmos y técnicas empleadas además de una implementación funcional y un conjunto de tráfico que demuestre sus capacidades. Incluir una evaluación cuantitativa utilizando los criterios indicados y documentación para reproducir los resultados.

Premios El ganador recibirá un premio en efectivo de 10000 USD y será destacado en una publicación líder en ciberseguridad obteniendo reconocimiento como experto en técnicas de evasión con IA.

Plazo La fecha límite de envío es 15 de enero de 2026 No se aceptarán entregas tardías.

Reglas Abierto a investigadores individuales y equipos Al enviar una propuesta se aceptan los términos del desafío.

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