Dejé que tres plataformas de IA para programación muy publicitadas Blitzy Devin y Factory AI se enfrentaran en la misma tarea real de construir una aplicación completa. En este artículo relato el prompt que utilicé los resultados de SWE Bench y las demos de cada herramienta para ver cuál entrega código limpio y funcional con el mínimo de supervisión humana. También incluyo enlaces útiles a las plataformas informes técnicos detallados el repositorio de la demo AWS Card y marcas de tiempo para saltar a la parte que más te interese. Ver en YouTube

Metodología y prompt utilizado Span realista de requisitos usuarios autenticación lógica de negocio integración con servicios cloud y pruebas end to end fueron parte del encargo. La evaluación consideró calidad del código cobertura de tests facilidad de despliegue y cuánto hubo que corregir manualmente tras la generación automática.

Resultados resumidos Blitzy ofreció rapidez inicial pero requirió ajustes en la estructura del proyecto. Devin destacó por la claridad del código y mejores pruebas unitarias. Factory AI entregó componentes modulares útiles para iterar rápido aunque hubo que revisar dependencias. En conjunto estos ejercicios muestran el potencial de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo y los límites actuales en autonomía.

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Recomendaciones prácticas Si planeas evaluar plataformas de IA para construir tus productos empieza por definir requisitos claros incluidas métricas de calidad y despliegue automatizado. Usa pruebas automatizadas y revisiones humanas como parte del flujo y apuesta por integraciones con tu infraestructura cloud para reducir fricción.

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