TL;DR Tim puso a competir tres herramientas de IA para programar en un mismo reto real de construcción de aplicaciones: Blitzy, Devin y Factory AI. El objetivo fue ver cuál genera el código más limpio, ofrece mejores puntuaciones SWE Bench y necesita menos supervisión por parte de un desarrollador. Se mostró el prompt de entrada, se presentaron resultados del demo con AWS Card, se desglosaron estadísticas de rendimiento y se cronometraron los deep dives para que puedas saltar directamente al enfrentamiento que más te interese.

Resumen de resultados rápido: Blitzy destacó por velocidad y relevancia inmediata del código pero exigió más retoques manuales; Devin presentó las mejores métricas SWE Bench en pruebas de calidad de código y arquitectura; Factory AI ofreció un equilibrio entre limpieza y autonomía, con menos necesidad de babysitting en integraciones y testing. En tiempos de análisis doméstico Tim registró aproximados de 7 minutos 30 segundos para Blitzy, 9 minutos 10 segundos para Devin y 8 minutos 20 segundos para Factory AI en sesiones profundas, resultados que acompañan a las demos en video y repositorios en GitHub debidamente timestamped.

Qué se evaluó: claridad del código fuente, estructura modular, pruebas unitarias generadas, cumplimiento de buenas prácticas de seguridad y facilidad de despliegue en cloud. Las pruebas del demo con AWS Card sirvieron para medir despliegue y latencia en entorno real. Además de métricas cuantitativas como la puntuación SWE Bench, Tim calificó la cantidad de intervención humana necesaria para dejar la app en estado production ready.

Si te interesa replicar las pruebas, Tim incluyó en el video los prompts, enlaces a repositorios GitHub y timestamps para cada sección técnica y demo en AWS. También presentó DevLaunch, su programa de mentoría sin florituras pensado para convertir adictos a tutoriales en desarrolladores listos para trabajar, con seguimiento práctico y metas de producción.

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