Tomar buenas decisiones arquitectónicas importa porque sin un marco compartido el contexto se diluye y los equipos vuelven a debatir elecciones antiguas. Los ADRs registran el porqué de las decisiones de diseño: qué problema resolvimos, qué alternativas evaluamos y qué compensaciones aceptamos. Un ADR útil vive junto al código en el repositorio, explica el razonamiento en lenguaje claro y sobrevive a cambios de personal y al historial de versiones. Piensa en él como la memoria de ingeniería del equipo.

Los cinco pilares de las compensaciones. En arquitectura solemos enmarcar las discusiones con estos pilares: fiabilidad: el sistema se recupera de fallos; eficiencia de rendimiento: cumple objetivos de latencia y rendimiento; optimización de costes: uso eficiente de recursos; seguridad: minimizar radio de impacto y exposición; excelencia operativa: desplegar, monitorizar y corregir con rapidez. Ninguna decisión optimiza los cinco pilares a la vez. Los grandes ingenieros hacen compensaciones conscientes y las documentan.

Flujo de decisión práctico. Paso 1 Frame It: aclarar problema, restricciones y objetivos de calidad como SLOs o límites de coste. Salida: enunciado del problema. Paso 2 List Options: identificar 2 a 4 enfoques realistas. Salida: lista de opciones. Paso 3 Score Trade-offs: usar una matriz de decisión para puntuar opciones del 1 al 5 contra los pilares. Salida: tabla de puntuaciones. Paso 4 ATAM-Lite Review: listar escenarios, puntos de sensibilidad y riesgos. Salida: notas de riesgos. Paso 5 Record It as an ADR: capturar todo en un documento markdown junto al código. Salida: archivo ADR.

Ejemplo práctico. Decisión: añadir cache de lectura con Redis delante de Cosmos DB para reducir latencia de lectura. Contexto: latencia P95 actual 80 ms, objetivo menor de 15 ms. Opciones: A) Consultar DB directamente; B) Añadir cache read-through con Redis. Compensaciones: rendimiento: mejora sustancial; coste: ahorro en RU por menos lecturas directas; fiabilidad: riesgo de datos obsoletos si falla invalidación; operativa: mayor complejidad para monitorización y TTLs.

Plantilla de ADR reutilizable. ADR-001 Add Read-through Cache in Front of Cosmos DB. Status: Accepted. Date: 2025-10-21. Context: latencia alta P95 80 ms, objetivo menor de 15 ms. Options: A Direct DB reads; B Redis cache for hot keys. Decision: adoptar Redis para mejorar rendimiento y coste. Consequences: mejora de latencia y reducción de coste RU por lectura; riesgo de estalecimiento de datos durante invalidaciones; complejidad operativa adicional. Links: PR 3421, Design Doc 204, dashboard de monitorización.

Matriz de decisión ejemplo. Pillar peso Option A Option B notas. Fiabilidad 5 3 4 Redis en cluster maneja failover. Rendimiento 4 2 5 Lecturas en memoria. Coste 3 4 5 Menos RU en Cosmos. Seguridad 4 4 4 Postura de autenticación similar. Excelencia operativa 3 4 3 Más piezas que monitorizar. Total ponderado: sumar peso por puntuación para cada opción y elegir la puntuación global más alta.

Guías para el equipo. Crear una carpeta docs slash adr en cada repo. Un ADR por cambio significativo; en vez de editar historia, sustituir o anular versiones anteriores. Enlazar ADRs en revisiones de diseño y pull requests. Revisar ADRs cuando cambien las restricciones por incidentes, nuevos SLOs o variaciones de coste. Publicar aprendizajes como entradas de blog para convertir decisiones en conocimiento compartido.

Por qué funciona. Esta práctica conecta la teoría de las compensaciones con una cultura de ingeniería centrada en fiabilidad y transparencia. Mejora la incorporación de nuevos integrantes, acelera las revisiones de diseño y crea un registro trazable de la evolución técnica.

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