En las últimas semanas completé el Curso Intensivo de Agentes de IA impartido por Google y Kaggle y desarrollé mi proyecto final. Lo que aprendí fue mucho más que el uso del Agent Development Kit ADK. Entendí cómo funcionan las arquitecturas agenticas en la práctica, en qué se diferencian de las aplicaciones tradicionales basadas en LLM y cuánto potencial tienen para resolver problemas reales en empresas.

En mi vida profesional cumplo varios roles a la vez product manager desarrollador analista de negocio e incluso líder de equipo ocasionalmente por limitaciones de personal. Por eso busco constantemente perfeccionar habilidades que aporten valor a la organización. La inteligencia artificial ha sido una de esas áreas clave y este curso representó una oportunidad para fortalecer tanto la parte técnica como la visión de producto en iniciativas de IA.

El curso me permitió ver patrones emergentes que se consolidan en frameworks y prácticas de producción. Aunque ADK forma parte del ecosistema Google los conceptos son universales y evocan similitudes con LangChain LlamaIndex Autogen y otros marcos. Me interesó especialmente distinguir la ingeniería de agentes de la simple ingeniería de prompts y entender la arquitectura detrás de sistemas multiagente.

Orquestación multiagente aprendí a diseñar un orquestador que delega tareas a agentes especializados lo que recuerda más a la arquitectura de software tradicional que a la idea de LLM con pasos adicionales.

Herramientas como capacidades aisladas y seguras ADK formaliza las herramientas como funciones deterministas con entradas y salidas estructuradas reduciendo ambigüedad y transformando la interfaz agente-herramienta en una práctica de ingeniería de software.

Memoria y estado de sesión comprender cómo estructurar memoria a corto y largo plazo y cómo persistir identidad y contexto me hizo ver la importancia crítica del manejo de estado en sistemas multi turno.

Observabilidad el logging estructurado el trazado y la visibilidad clara de cada llamada a agente o herramienta son fundamentales para la fiabilidad en producción.

Control de acceso basado en roles en la capa de herramientas en mi proyecto lo implementé en las herramientas en vez de depender de restricciones en el prompt con lo que conseguí un sistema mucho más robusto e inmune a manipulaciones conversacionales.

Salidas estructuradas comprobé que gran parte de la orquestación depende de respuestas claras estables y consistentes por parte de los agentes.

El proyecto final SupportPilot es un asistente autónomo multiagente para soporte IT diseñado para diagnosticar problemas habituales usando una base de conocimiento escalar incidencias no resueltas creando tickets gestionar el ciclo de vida completo de los tickets aplicar permisos basados en roles entre usuarios finales y agentes de mesa de servicio mantener el estado conversacional mediante sesiones persistentes y registrar todas las acciones con observabilidad estructurada. La arquitectura incluyó un agente orquestador un agente de conocimiento un agente de tickets una base de conocimiento en JSON dos bases SQLite para tickets y sesiones y seis herramientas personalizadas con salidas estrictamente estructuradas.

Este ejercicio práctico me dio experiencia real en orquestación de agentes diseño de herramientas RBAC gestión de sesiones y depuración de comportamientos complejos mejorando mi intuición sobre cómo se comportan estos sistemas en escenarios parecidos a producción.

En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ponemos esa experiencia al servicio de nuestros clientes. Somos especialistas en software a medida e inteligencia artificial y ofrecemos soluciones completas que van desde la creación de aplicaciones a medida hasta la implementación de agentes IA y plataformas inteligentes para empresas. También brindamos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger infraestructuras y datos y ofrecemos servicios de inteligencia artificial enfocados a casos de uso reales como automatización de procesos agentes IA y analítica avanzada.

Nuestro catálogo incluye además servicios cloud aws y azure consultoría en servicios inteligencia de negocio integración de power bi y soluciones de ia para empresas que buscan transformar datos en decisiones. Si su organización necesita un socio que construya software a medida implemente arquitecturas agenticas o mejore la seguridad y escalabilidad en la nube Q2BSTUDIO puede acompañarle desde la estrategia hasta la entrega.

En resumen el curso reforzó mi convicción de que los agentes son sistemas de software completos modulables con estado observables y gobernados por principios de seguridad y separación de responsabilidades. Aprender construyendo fue invaluable y nos posiciona para ayudar a otras empresas a aprovechar la inteligencia artificial de forma práctica segura y escalable. Si quiere explorar soluciones basadas en agentes IA o proyectos de inteligencia de negocio con power bi en Q2BSTUDIO estaremos encantados de colaborar.