Este año hemos impartido por segundo año consecutivo el curso Modelos de Lenguaje Grandes y Inteligencia Artificial Generativa para estudiantes de distintos departamentos de la Universidad de Helsinki. El equipo docente estuvo compuesto por Aarne Talman (AMD), Jussi Karlgren (AMD) y yo mismo procedente de TomTom ahora en Aiven. En mi bloque de dos semanas me centré de nuevo en RAG Recuperación Aumentada de Generación y en aplicaciones prácticas.

Una de las novedades respecto a 2024 fue la incorporación del concepto Agentic RAG, que transforma el diagrama básico de RAG en un flujo donde intervienen agentes de IA. Mientras el RAG tradicional se apoya en un motor de recuperación y un modelo generativo, el Agentic RAG distribuye tareas entre agentes de IA especializados, cada uno con componentes propios como módulo de consulta, gestor de contexto, razonador y ejecutor de acciones. Esta arquitectura facilita pipelines más complejos y adaptativos, útiles para aplicaciones a medida y flujos de trabajo automatizados en la empresa.

Comparar Vanilla RAG con Agentic RAG ayuda a entender cuándo es mejor optar por una aproximación sencilla o por una solución basada en agentes IA. En muchos casos los agentes permiten orquestar subtareas, mejorar la trazabilidad de decisiones y combinar capacidades de búsqueda, ejecución de APIs y lógica de negocio, lo que resulta especialmente valioso para soluciones de inteligencia artificial para empresas y sistemas de automatización de procesos.

En la parte práctica también amplié la interfaz de RAG para soportar modelos locales como Ollama además del modelo Gemma-2B en la nube, acelerando pruebas y demostraciones sin depender exclusivamente de servicios externos. Todo el código, las diapositivas y las tareas de proyecto están disponibles en el repositorio del curso en GitHub para que los alumnos puedan replicar y experimentar con los ejemplos.

En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos servicios que combinan experiencia en software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad. Diseñamos soluciones personalizadas que integran agentes IA, pipelines RAG y modelos locales o en la nube, y trabajamos para que las implementaciones sean seguras y escalables. Si busca servicios de inteligencia artificial empresa puede conocer nuestras ofertas en Inteligencia Artificial para Empresas.

Además de IA ofrecemos desarrollo de aplicaciones multiplataforma adaptadas a procesos concretos y necesidades sectoriales. Nuestro equipo diseña software a medida que integra tanto capacidades analíticas como conectividad con servicios cloud y herramientas de inteligencia de negocio como Power BI. Descubra cómo podemos crear su solución personalizada en Desarrollo de aplicaciones y software a medida.

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Si su organización necesita asesoramiento sobre cómo aplicar RAG o Agentic RAG, integrar agentes IA en flujos productivos, o desarrollar aplicaciones seguras y escalables, en Q2BSTUDIO podemos ayudar desde la consultoría hasta la entrega final. Nuestro enfoque combina buenas prácticas de ingeniería, seguridad y una orientación clara hacia resultados medibles.