He empezado a desarrollar RAFT-WAL, un proyecto educativo pero orientado a producción que combina tres componentes clave para aprender y experimentar con sistemas distribuidos reales.

Componentes principales: Write-Ahead Log WAL durable y append-only con políticas de CRC y fsync, Key-Value Store simple tipo LSM con snapshots, y Raft Consensus para replicación, elección de líder y aplicación de logs.

El objetivo es crear una base de código en Rust clara y bien documentada que facilite a desarrolladores y equipos entender conceptos de tolerancia a fallos, persistencia y consenso, y que sirva como laboratorio para pruebas y mejoras.

Lo que hay hasta ahora: estructura inicial del proyecto en Rust, notas de diseño para el WAL y primeras piezas conceptuales del almacén de claves y del motor de consenso.

Formas en las que puedes ayudar: implementar características del WAL como segmentos, CRC y recuperación; construir el KV store con memtable y snapshots; trabajar en Raft desde nodo único hasta clúster; añadir tests, documentación, diagramas o integración continua. Si te interesa contribuir, stars, feedback y pull requests son muy bienvenidos.

Este proyecto es ideal si te apasiona Rust, motores de almacenamiento, sistemas distribuidos o quieres aprender prácticas reales de ingeniería. Para empresas que buscan soluciones profesionales, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios de desarrollo y consultoría que incluyen aplicaciones a medida y software a medida pensados para integrar componentes similares a los de este proyecto en entornos productivos. Descubre nuestro enfoque en desarrollo de aplicaciones a medida.

Además de desarrollo a medida, Q2BSTUDIO es especialista en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Podemos ayudar a integrar capacidades de ia para empresas y agentes IA, proteger infraestructuras con ciberseguridad y pentesting, y desplegar en plataformas cloud como AWS y Azure con buenas prácticas operativas. Si te interesa aprovechar IA aplicada a negocio, conoce nuestras propuestas de soluciones de inteligencia artificial para empresas.

Palabras clave y servicios: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Ofrecemos también integración con herramientas de servicios inteligencia de negocio y Power BI para convertir datos técnicos en métricas accionables.

Repositorio y llamada a la comunidad: el código está disponible en GitHub en https://github.com/harshithsaiv/RAFT-WAL. Si te interesa contribuir, aprender o colaborar con Q2BSTUDIO en proyectos similares de ingeniería de software, contacta con nosotros y únete a la construcción de soluciones robustas y escalables.