Verdad incómoda pero útil: los problemas suelen aparecer primero en los registros. La clave es convertir esas líneas de uh-oh en un empujón a tu correo antes de que lo noten los usuarios. Aquí tienes un patrón sencillo y práctico para AWS CloudWatch Logs que no requiere nuevos servicios ni agentes adicionales: CloudWatch Logs ? filtro de métrica ? alarma ? SNS para correo o Slack.

Por qué funciona: piensa en CloudWatch Logs como un río y en los filtros de métricas como redes pequeñas que lanzas para capturar patrones. Cada coincidencia incrementa una métrica. Las alarmas vigilan esa métrica y disparan SNS para enviar correo, Slack, PagerDuty o la herramienta que prefieras. Rápido, económico y sin cambios en la app.

Esquema básico: App -> CloudWatch Logs -- filtro de métrica --> Métrica -> Alarma -> SNS -> Email/Slack

Paso 1 crear un topic SNS para recibir alertas ejemplo de comandos: aws sns create-topic --name app-alarms copia el TopicArn del resultado y asígnalo a TOPIC_ARN=arn:aws:sns:REGION:ACCOUNT_ID:app-alarms luego suscribe tu correo aws sns subscribe --topic-arn $TOPIC_ARN --protocol email --notification-endpoint tu@ejemplo.com confirma el correo para activar la suscripción

Paso 2 añadir un filtro de métrica al grupo de logs Opción simple para palabras clave por ejemplo ERROR pero ignorando health checks LOG_GROUP=/aws/lambda/my-fn aws logs put-metric-filter --log-group-name $LOG_GROUP --filter-name ErrorCount --filter-pattern ERROR -HealthCheck --metric-transformations metricName=ErrorCount,metricNamespace=App/Alerts,metricValue=1,defaultValue=0 Si usas registros JSON estructurados lo recomendable es filtrar por campos como $.level = ERROR y $.service = payments sin empastar ids en el nombre de la métrica

Paso 3 crear una alarma sobre esa métrica ejemplo que alerta si hay al menos 1 error por minuto durante 3 minutos aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name LambdaErrorBurst --metric-name ErrorCount --namespace App/Alerts --statistic Sum --period 60 --evaluation-periods 3 --threshold 1 --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold --treat-missing-data notBreaching --alarm-actions $TOPIC_ARN --ok-actions $TOPIC_ARN El parámetro treat-missing-data notBreaching evita alertas engañosas cuando no hay tráfico

Paso 4 probarlo no lo pases por alto 1 registra un ERROR que cumpla el filtro 2 revisa en CloudWatch Metrics en App/Alerts que la métrica suba 3 observa la alarma cambiar a ALARM y confirma que llega el correo Si no pasa nada usa la opción Test pattern en el filtro de métricas y pega una línea real del log para verificar la coincidencia

Si prefieres IaC puedes hacer lo mismo con Terraform creando recursos aws_sns_topic aws_sns_topic_subscription aws_cloudwatch_log_metric_filter y aws_cloudwatch_metric_alarm manteniendo los nombres y la namespace coherentes

Errores comunes y consejos prácticos span> Case importa ERROR no es igual a error span> Los filtros coinciden por línea. Si tu stack trace abarca varias líneas usa un campo level en JSON span> Asegúrate de estar en la cuenta y región correctas span> Evita explotar la cardinalidad; una métrica por señal y no metas ids en el nombre span> El ajuste de treat missing data es tu salvavidas para horas sin tráfico

Variantes útiles span> Para Slack o Teams usa SNS que invoque una lambda que publique en el webhook de Slack span> Para PagerDuty u Opsgenie combina SNS con EventBridge y la integración de tu herramienta de incidentes span> Thresholds más inteligentes: una vez tengas tráfico constante prueba alarmas con Anomaly Detection span> Alarmas compuestas: por ejemplo solo alertar si suben errores y además la p50 de latencia empeora

Empieza pequeño y efectivo no necesitas reconstruir toda tu observabilidad para tener alertas útiles. Identifica una o dos señales de alto valor por ejemplo timeouts, respuestas 5xx o payment failed, conéctalas a correo y mejora iterando. Ese pequeño esfuerzo se convierte en una gran red de seguridad para tus servicios.

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