Me complace anunciar la Disponibilidad General de Scalable Objects Persistence SOP V2, una biblioteca nativa en Go que incrusta un motor de almacenamiento de alto rendimiento y compatible con ACID directamente en la aplicación. SOP no es una capa sobre una base de datos existente, sino un motor de almacenamiento construido desde cero que pone en tus manos indexación por B Tree, gestión de transacciones y coordinación distribuida.

Por qué creamos SOP: el paradigma Database-as-a-Library. En arquitecturas tradicionales la base de datos es un servicio monolítico externo y la aplicación se comunica a través de la red, con latencia y coste de serialización. SOP transforma el juego al convertir tu clúster de aplicaciones en el clúster de base de datos, eliminando dependencias externas cuando se necesita y ofreciendo un modo standalone para aplicaciones de escritorio, herramientas CLI o modelos de IA locales que almacenan datos en B Trees sobre el sistema de archivos local. En modo distribuido SOP usa Redis para coordinación ligera y el sistema de archivos para almacenamiento, permitiendo microservicios masterless y escalado horizontal.

Principales características: rendimiento bruto y control. Implementación moderna de B Tree optimizada para alta utilización de nodo. Acceso Direct I O que reduce capas de abstracción para comunicarse con el disco. Modo NoCheck para escenarios build once read many que omite comprobaciones de conflicto y maximiza la velocidad de lectura. Transacciones ACID completas con Two Phase Commit 2PC para integrar transacciones de SOP con otras fuentes de datos del ecosistema.

Preparado para IA y búsqueda vectorial. SOP V2 permite almacenar vectores de alta dimensión en B Trees y, mediante particionado por UserID o DocumentID, ofrece rendimiento superior en búsquedas híbridas frente a stores vectoriales especializados. Soporta objetos de varios gigabytes con StreamingDataStore que permite subidas por chunks, descargas parciales y actualizaciones dentro de transacciones ACID.

Swarm computing y auto merge. SOP incorpora commit merging automático en clúster distribuido: máquinas que comiten concurrentemente ven fusionados los cambios no conflictivos en un único estado coherente, simplificando la programación paralela y haciendo que las transacciones sean nativamente thread safe y machine safe.

Ejemplos de uso rápidos. En Go puedes inicializar una base de datos en modo standalone o cluster, abrir transacciones, crear un B Tree para usuarios y commitear cambios. En Python existe sop4py para flujos de trabajo de IA que permite abrir stores vectoriales y buscar vectores similares de forma sencilla.

Contribuye y prueba. Proyecto open source disponible en GitHub en github.com/SharedCode/sop y paquete python sop4py para integrar SOP en pipelines de IA y búsqueda vectorial.

Sobre Q2BSTUDIO. En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones como power bi. Podemos ayudarte a integrar SOP en soluciones a medida, desplegar clústeres seguros y diseñar agentes IA que automaticen procesos de negocio. Si buscas desarrollo de aplicaciones a medida visita nuestros servicios de desarrollo de aplicaciones y para proyectos de inteligencia artificial y estrategia de IA para empresas consulta nuestra oferta de inteligencia artificial.

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Contacto y próximos pasos. Si quieres que te ayudemos a evaluar SOP V2 para tu plataforma, diseñar una arquitectura distribuida o construir agentes IA que aprovechen búsqueda vectorial y streaming de datos, ponte en contacto con Q2BSTUDIO y trabajemos juntos en una solución a medida.