Aquí relato cómo construimos un motor de búsqueda consciente de sesgos enfocado en mujeres utilizando Kiro AI, detallando la arquitectura, las decisiones técnicas y los aprendizajes clave. El proyecto nació de una premisa simple: la web no fue diseñada pensando en las mujeres, y los buscadores tradicionales ocultan señales importantes como contenido generado por IA, sesgos de género y fiabilidad de las fuentes.

El problema que nadie menciona es que cada búsqueda mezcla contenido legítimo con basura generada por IA, resultados con sesgos de género que moldean la visión del mundo, y fuentes poco confiables presentadas como autoritativas. Google y otros motores no señalan qué resultados fueron escritos por IA, ni alertan sobre sesgos o fuentes cuestionables. Aurora App V2.0 nace para mostrar lo que otros motores ocultan.

Características principales de Aurora App V2.0: detección de contenido generado por IA mediante análisis de patrones textuales; análisis de sesgo de género con puntuación del 0 al 100 y etiquetas interpretables; puntuación de credibilidad que prioriza dominios .gov y .edu y otorga puntos extra a fuentes centradas en mujeres; inteligencia comunitaria de seguridad donde usuarias valoran lugares y advierten en tiempo real; y un botón de pánico offline que envía la ubicación a contactos de emergencia sin necesidad de WiFi.

En la práctica el motor analiza cada resultado y presenta de forma clara tres indicadores: detección de IA (etiquetas tipo Mostly Human, Some AI, High AI), puntuación de sesgo de género con etiquetas desde Women-Positive hasta Potential Bias, y una puntuación de credibilidad que marca perfiles de riesgo. Además, la comunidad puede añadir advertencias en tiempo real sobre restaurantes, aparcamientos o barrios, lo que convierte la búsqueda en una herramienta de protección colectiva.

Cómo usamos Kiro AI para acelerar el desarrollo: 1) Desarrollo guiado por especificaciones estructuradas: más de 5.700 líneas de especificaciones que incluyeron historias de usuario, diseño arquitectónico y checklist de tareas, lo que nos permitió resolver casos límite antes de escribir una sola línea de código. 2) Steering files para consistencia de marca: reglas estrictas de color y uso (por ejemplo un color exclusivo para funcionalidades de emergencia) que garantizan coherencia visual en cada componente generado. 3) Agent hooks para automatización: ganchos que ejecutan tests al guardar, corrigen lint y validan trazabilidad de requisitos, manteniendo la velocidad sin perder calidad. 4) Servidor MCP personalizado que expone el esquema de la base de datos, permitiendo a Kiro generar consultas tipadas y evitando errores de esquema en producción. 5) Vibe coding para acelerar la interfaz: conversaciones naturales con Kiro para crear componentes UI pulidos con animaciones y cumplimiento de accesibilidad.

Resultados tangibles: plataforma construida en semanas en lugar de meses, más de 50 componentes React con animaciones y estilo Aurora, 60 tests basados en propiedades en verde, 3 especificaciones completas de producto y documentación estructurada que guió cada decisión. La combinación de desarrollo guiado por specs y vibe coding permitió rigor arquitectónico cuando era crítico y velocidad creativa en la interfaz.

Pila tecnológica: Next.js y TypeScript, base de datos en tiempo real Convex, integración con motores de búsqueda como Brave Search y modelos tipo Google Gemini, Mapbox y Agora para mapas y livestreaming, Stripe para pagos, y Framer Motion para animaciones. Esta mezcla soporta tanto las necesidades de rendimiento como las de experiencia de usuario.

Lecciones aprendidas: las especificaciones son imprescindibles para características complejas que requieren múltiples garantías y pruebas, como un buscador consciente de sesgos. El vibe coding es ideal para la capa visual y prototipado rápido. Steering files eliminan discusiones repetitivas sobre la identidad de marca y los servidores MCP añaden inteligencia de dominio que las IA genéricas no poseen.

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