Construye un Agente de IA en Python en 10 Minutos
Construye un agente de IA en Python en menos de 10 minutos siguiendo el tutorial directo y sin rodeos de TechWithTim. En este artículo traducido y adaptado te explicamos los pasos esenciales: instalación y configuración del entorno, obtención de la clave de la API de OpenAI, añadir los imports necesarios, configurar las herramientas, crear el agente LLM, enlazar el código controlador y probar el agente con ejemplos prácticos y marcadores temporales para saltar directamente a lo que necesites.
El flujo típico incluye instalar dependencias, definir la clave de OpenAI en variables de entorno, importar librerías como openai o langchain, configurar las herramientas que el agente usará para buscar, ejecutar comandos o consultar bases de datos, construir la lógica del LLM agent y finalmente escribir un pequeño driver que inicie interacciones y registre respuestas para testing rápido.
Recursos que menciona el tutorial incluyen enlaces a un periodo de prueba de Notion, la versión gratuita de PyCharm con un mes Pro y el programa DevLaunch para mentoría en proyectos reales. El código de ejemplo está disponible en GitHub y el walkthrough completo en YouTube, ideal si prefieres ver el proceso paso a paso y con timestamps.
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que ofrece servicios integrales para llevar este tipo de soluciones a producción. Diseñamos aplicaciones a medida y software a medida que integran inteligencia artificial para empresas, agentes IA personalizados y automatizaciones que transforman procesos operativos. Si te interesa crear un agente IA a medida para tu organización podemos acompañarte desde la fase de prototipo hasta el despliegue en la nube y la integración con herramientas de negocio.
Nuestros servicios abarcan ciberseguridad y pruebas de intrusión para asegurar que los agentes IA y las aplicaciones a medida cumplan con estándares de protección, así como consultoría en servicios cloud aws y azure para desplegar modelos y aplicaciones con escalabilidad y resiliencia. Además ofrecemos servicios de inteligencia de negocio y power bi para convertir datos en decisiones, lo que permite cerrar el ciclo desde la creación del agente IA hasta el análisis y visualización de resultados.
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