Construye un agente de inteligencia artificial en Python en menos de diez minutos con una guía directa y práctica. En este artículo traducido y reescrito, aprenderás los pasos clave: instalar y configurar PyCharm, obtener tu clave de la API de OpenAI, importar las librerias necesarias, definir las herramientas que el agente usara, conectar un modelo de lenguaje grande como LLM, escribir un codigo controlador minimo y probar el agente en escenarios reales.

Primero, instala PyCharm y configura un entorno virtual. A continuación, consigue tu clave de la API de OpenAI y guardala en una variable de entorno para mayor seguridad. Importa librerias habituales como openai, requests y alguna libreria de wrappers para agentes si la guia lo recomienda. Define los tools o complementos que el agente podra invocar, por ejemplo acceso a archivos, consultas web o llamadas a APIs internas. Conecta el LLM que prefieras y crea un bucle simple que reciba instrucciones, las procese con el modelo y llame a las herramientas cuando haga falta. Finalmente escribe un pequeño script driver que inicie conversaciones y maneje errores basicos, y en pocos minutos tendras un prototipo funcional.

El tutorial original incluye un repositorio en GitHub con todo el codigo listo para clonar, marcas de tiempo para saltar a las secciones que te interesen y recursos extra, como una prueba gratuita de Notion, un mes de PyCharm Pro y una invitacion al programa de mentoría DevLaunch. Si prefieres seguir el paso a paso en video, puedes verlo en YouTube y replicar cada comando en tu entorno.

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