Presentamos PeopleHub, una plataforma de inteligencia de LinkedIn impulsada por inteligencia artificial que hemos liberado como proyecto open source. PeopleHub facilita encontrar y analizar profesionales mediante búsqueda en lenguaje natural, scraping de perfiles de LinkedIn y generación automática de informes de investigación, todo orquestado para maximizar velocidad, precisión y ahorro de costes.

Arquitectura resumida: interfaz web ligera basada en Next.js y React que envía consultas en lenguaje natural a un parser LLM, orquestando llamadas a Bright Data para descubrimiento y scraping, y usando un motor de workflows con LangGraph para crear informes automatizados. La persistencia combina Redis para cache caliente y PostgreSQL con Prisma para almacenamiento persistente y consultas eficientes.

Entrada natural: los usuarios no necesitan aprender sintaxis compleja. Basta escribir consultas como 10 ingenieros de IA en Israel o product managers en San Francisco con experiencia en startups. Un modelo LLM transforma la consulta en parámetros estructurados que alimentan búsquedas específicas y consultas site specific a LinkedIn, reduciendo ambigüedades y mejorando la precisión de resultados.

Adquisición de datos: Bright Data actúa como columna vertebral para la recolección. Se usan APIs de búsqueda en Google para localizar URLs de LinkedIn, APIs de scraping para extraer perfiles completos y mecanismos asíncronos por lotes que permiten desencadenar trabajos de scraping y obtener snapshots sin bloquear la experiencia de usuario.

Motor de investigación: LangGraph y LangChain permiten definir workflows declarativos y paralelizar pasos como buscar, scraping de páginas, resumir contenido y agregar resultados en un informe final. Esa aproximación evita el codigo espagueti, facilita checkpointing, reintentos y permite escalar fan-out para decenas de páginas en paralelo con controles de estado y auditoria.

Estrategia de cache multicapa: Redis actua como hot cache para búsquedas frecuentes con latencias submilisegundo, mientras que PostgreSQL almacena perfiles de manera persistente con reglas de freshness para invalidadiones inteligentes. Esa combinación reduce costes de scraping y API en un orden de magnitud y mantiene tiempos de respuesta óptimos para usuarios.

Decisiones técnicas clave: TypeScript y Zod para validacion y seguridad de tipos, Prisma para mapeo a PostgreSQL y esquemas flexibles con campos JSON que permiten almacenar experiencias, educación y estructuras anidadas sin necesidad de tablas adicionales. La arquitectura favorece llamadas asíncronas y batch queries para evitar problemas N más uno y mejorar throughput.

Optimización y operativa: cache agresiva, pooling de conexiones para entornos serverless, proxy de imágenes para evitar bloqueos por CORS, y estrategias de revalidacion basadas en popularidad y antiguedad del perfil. Estas medidas permiten pasar de minutos en un primer scraping a segundos en búsquedas cacheadas.

Lecciones aprendidas: el output estructurado producido por LLMs supera a expresiones regulares en flexibilidad; hay que diseñar para asincronía cuando los proveedores de scraping tardan; y las máquinas de estado con LangGraph simplifican la creación y mantenimiento de pipelines complejos. Además, la instrumentación y trazas son esenciales para depurar flujos distribuidos.

Aplicaciones prácticas: PeopleHub es útil en reclutamiento y adquisición de talento, due diligence de ejecutivos, inteligencia competitiva, ventas y prospección, y análisis académico de redes profesionales. Este tipo de soluciones se integra naturalmente con iniciativas de inteligencia artificial en la empresa y agentes IA orientados a tareas específicas.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software con experiencia en aplicaciones a medida y software a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, y ofrecemos servicios cloud aws y azure junto a soluciones de inteligencia de negocio y Power BI. Si buscas integrar IA en tus procesos o crear agentes IA personalizados podemos ayudar. Conoce nuestros servicios de inteligencia artificial en Inteligencia artificial para empresas y si necesitas aplicaciones a medida visita nuestra página de desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.

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Conclusión: construir PeopleHub confirmó que la combinación de LLMs para extracción estructurada, proveedores robustos de scraping como Bright Data, y frameworks de workflows como LangGraph crean una plataforma escalable y eficiente para inteligencia profesional. Si te interesa colaborar, integrar estas ideas en proyectos reales o conocer más sobre soluciones a medida, en Q2BSTUDIO estamos listos para convertir requisitos complejos en productos de alto valor.

Contacto y siguientes pasos: prueba el repositorio open source de PeopleHub, evalua como encaja en tus procesos y ponte en contacto con nuestro equipo para diseñar una arquitectura a medida que incluya ciberseguridad, automatización, servicios cloud y reporting con Power BI orientado al negocio.