La demencia transforma vidas no solo de las personas diagnosticadas sino de las familias y cuidadores que las acompañan a diario. Uno de los retos más dolorosos es cuando un ser querido empieza a olvidar rostros conocidos, rutinas diarias o momentos llenos de significado. En ese contexto surgió RecallMe, un compañero de IA que funciona totalmente en el dispositivo y que busca preservar independencia, dignidad y conexión. Fue desarrollado con Flutter, optimizado para dispositivos Arm y acelerado gracias a Kiro, mi entorno de programación asistido por IA.

Por qué una IA en el dispositivo Para más de 55 millones de personas que viven con demencia en el mundo la privacidad, la latencia y la fiabilidad son claves. Muchas aplicaciones dependen de la nube y eso puede fallar cuando no hay internet, generar desconfianza por fotos sensibles almacenadas en servidores y romper el flujo de interacción por la latencia. RecallMe responde a una pregunta más dura: podemos construir un asistente de apoyo para la demencia que funcione solo en un teléfono Arm, rápido, privado y accesible para cualquiera. La respuesta es sí.

Qué ofrece RecallMe Reconocimiento facial completamente offline Apunta la cámara y la app dice quién es la persona y el grado de confianza, usando ML Kit y un modelo de embeddings de 256 dimensiones. Recuperación de memorias Toca una foto guardada y pregunta qué ocurre en la imagen. La app genera una explicación breve y cálida adaptada para comprensión amigable con demencia y la reproduce en voz alta. Gestión de rutinas Tareas diarias estructuradas, notificaciones inteligentes, gráficos semanales de progreso y protección por PIN para cuidadores. Interacción por voz Accesibilidad manos libres con respuestas habladas simples. Privacidad total Todas las fotos, embeddings, rutinas y conversaciones permanecen en el dispositivo sin subidas a la nube ni tracking.

Cómo funciona por dentro Interfaz construida con Flutter usando Provider para la gestión de estado y Hive para almacenamiento local rápido, con un diseño cálido y fácil de usar. Detección y reconocimiento facial con ML Kit y TFLite optimizado para Arm, generación de embeddings con un algoritmo en Kotlin que combina histogramas de color, grids de intensidad, texturas LBP y gradientes de borde. Motor de rutinas con notificaciones sensibles a la zona horaria, lógica de programación basada en minutos desde medianoche y visualizaciones semanales que convierten la app en un asistente real y no en un recordatorio convencional.

Optimización Arm y rendimiento La app funciona fluida incluso en teléfonos de gama media gracias a bucles vectorizados NEON, aceleración TFLite, conciencia de arquitecturas Big.LITTLE y patrones eficientes de procesamiento de imágenes. La IA en el dispositivo no solo es posible sino poderosa cuando se diseña con cuidado.

Cómo Kiro aceleró el desarrollo Kiro fue mi socio de ingeniería IA durante la construcción. A partir de documentos guía de producto, técnica y estructura, Kiro generó código que encajó con mi arquitectura: pantallas completas de gestión de rutinas con añadir/editar/eliminar, adaptadores Hive, programación de notificaciones y navegación Flutter. Lo que antes llevaba días se redujo a minutos, manteniendo coherencia arquitectónica.

Aprendizajes clave El machine learning en el dispositivo puede superar a la nube si se diseña eficientemente. La experiencia para demencia exige simplicidad, calidez y claridad. La IA en salud debe ser privacidad primero. La latencia es crítica para la usabilidad en personas mayores. Herramientas como Kiro multiplican la velocidad de desarrollo cuando se les proporciona contexto claro.

Sobre Q2BSTUDIO Somos Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, expertos en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Diseñamos soluciones que combinan desarrollo móvil y backend con prácticas de seguridad y optimización cloud. Si busca crear una app con foco en privacidad y rendimiento puede conocer nuestras soluciones de software a medida o explorar nuestros servicios de inteligencia artificial para empresas, incluyendo agentes IA y proyectos de ia para empresas.

Servicios que complementan proyectos como RecallMe Además de desarrollo a medida ofrecemos ciberseguridad y pentesting para proteger datos sensibles, servicios cloud aws y azure para despliegue y escalado seguro, servicios inteligencia de negocio y power bi para extraer valor de la información y automatización de procesos para optimizar flujos de trabajo. Todo ello con enfoque en privacidad y cumplimiento normativo.

Qué sigue para RecallMe y para nosotros Planes futuros incluyen un LLM on-device cuantizado de 1 a 3 mil millones de parámetros, embeddings de grado MobileFaceNet para mejor reconocimiento, soporte multilenguaje de voz, panel para cuidadores con analítica y asistencia adaptativa que se integra con sensores de salud cuando sea necesario. En Q2BSTUDIO estamos listos para llevar ideas similares de concepto a producto real, combinando diseño centrado en el usuario, inteligencia artificial práctica y ciberseguridad integral.

Reflexión final RecallMe es un ejemplo de cómo la IA moderna debe ser: privada, accesible, optimizada para dispositivos reales y diseñada para ayudar a las personas sin sustituir el cuidado humano. Gracias a Flutter, optimizaciones Arm y a herramientas de asistencia como Kiro fue posible construir rápido y con impacto real. Si desea conversar sobre cómo desarrollar una solución a medida que incluya IA, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure o inteligencia de negocio con power bi, en Q2BSTUDIO podemos ayudarle a convertir esa visión en realidad.