Presentamos LLMKit, una solución todo en uno diseñada para desarrolladores que prueban APIs de modelos de lenguaje. Esta herramienta simplifica el flujo de trabajo al reunir pruebas, comparación de proveedores, generación de código y métricas en una sola interfaz accesible desde el navegador.

El problema que resolvimos era claro. Cambiar constantemente entre Postman, documentación y editores de código para probar modelos como Claude en distintos proveedores resultaba ineficiente. Además había que repetir implementaciones de API, comparar respuestas manualmente y compartir configuraciones mediante capturas de pantalla.

La solución LLMKit integra todo en una aplicación Next.js. Permite seleccionar modelos y proveedores, ejecutar llamadas API desde el navegador, ver métricas en tiempo real y generar código listo para producción en varios lenguajes. El objetivo es ahorrar tiempo al desarrollar integraciones de IA y facilitar la colaboración entre equipos.

Funciones principales

Base de modelos 50 plus modelos con especificaciones y precios para comparar opciones de manera rápida.

Comparación de proveedores Ejecuta la misma petición contra diferentes APIs para comparar respuestas y costes.

Generador de código inteligente Código listo para copiar en JavaScript, Python y cURL, adaptado al modelo y al proveedor seleccionado.

Tester integrado Prueba y mide en el navegador con métricas como tiempo de respuesta, uso de tokens y estimación de coste por llamada.

Compartir configuraciones Comparte la configuración exacta mediante parámetros en la URL, ideal para documentación y trabajo en equipo.

Stack tecnológico y diseño

Desarrollado con Next.js 14 y App Router, TypeScript para seguridad de tipos, Tailwind CSS y componentes shadcn para una interfaz profesional en modos oscuro y claro con acentos naranjas. Se prestó especial atención a la experiencia móvil y a la seguridad de claves API evitando exponer secretos en el cliente.

Aprendizajes clave

Comenzar simple evita complejidad innecesaria. TypeScript ayuda a detectar errores tempranos. La retroalimentación de usuarios es esencial para mejorar la usabilidad, y la versión móvil requiere ajustes concretos porque el uso en dispositivos pequeños fue mayor de lo esperado.

Retos resueltos

Problemas de CORS mitigados con rutas API en Next.js actuando como proxy. Seguridad de claves abordada con mensajes de advertencia para llamadas cliente y recomendaciones para usar proxies seguros. Experiencia móvil mejorada con navegación por pestañas para pantallas pequeñas.

Resultados

LLMKit es gratis y no requiere registro. Soporta más de 50 modelos, es responsive y ofrece métricas en tiempo real sobre tiempo de respuesta, tokens y coste estimado, lo que facilita decisiones informadas al evaluar proveedores de IA.

LLMKit nace de la necesidad real de desarrolladores y puede ser una herramienta valiosa para equipos que comparan modelos, startups que evalúan proveedores de inteligencia artificial y cualquier persona que aprenda a integrarse con APIs de modelos de lenguaje.

Sobre Q2BSTUDIO

Detrás del desarrollo está Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones de software a medida pensadas para empresas, desde agentes IA y automatización hasta servicios de inteligencia de negocio y visualización con power bi. Si buscas crear una solución personalizada encuentra más información sobre nuestras opciones de aplicaciones a medida y sobre nuestra oferta de inteligencia artificial para empresas para llevar tus proyectos al siguiente nivel.

Qué sigue

En el roadmap están la autenticación de usuarios y guardado de configuraciones, colaboración en equipo, analítica de uso de API y soporte para respuestas por streaming. Si quieres probar LLMKit o explorar cómo integrar capacidades de IA en tu negocio, contáctanos y te mostramos cómo nuestras soluciones de software a medida, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad, agentes IA y power bi pueden impulsar tus proyectos.