Construimos una puerta de enlace LLM 50 veces más rápida que LiteLLM y es de código abierto, pensada para aplicaciones a medida y software a medida en entornos de producción donde la latencia y la fiabilidad son críticas.

El problema: si has desplegado aplicaciones de inteligencia artificial en producción sabes el dolor. Necesitas una puerta de enlace que rutee peticiones entre varios proveedores de LLM, gestione failover, controle límites de tasa y proporcione observabilidad. Muchas empresas recurren a LiteLLM, pero a escala se convierte en un cuello de botella. En nuestras pruebas, a 500 RPS la latencia P99 de LiteLLM se disparó a varios segundos e incluso hubo casos con peticiones que tardaron minutos. Para infraestructura invisible eso es inaceptable, así que construimos Bifrost.

Qué entregamos: después de meses de ingeniería lanzamos una solución optimizada para producción con resultados medibles. Bifrost es 50x más rápido que LiteLLM en P99, introduce solo 11µs de overhead a 5 000 RPS, consume 68 por ciento menos memoria y es 100 por ciento código abierto bajo licencia MIT. No son números de marketing, son benchmarks reales en hardware idéntico publicados en el repositorio.

Por qué lo escribimos en Go: la latencia importa. Cada microsegundo que añade la pasarela lo nota el usuario final. Las limitaciones de Python en entornos de alto rendimiento hacen que Go sea la elección natural porque ofrece concurrencia real con goroutines, gestión de memoria predecible y soporte nativo para HTTP/2, todo ello sobre una librería estándar probada en producción.

Aspectos clave de la arquitectura: todo es asíncrono, registros, métricas y ejecución de plugins no bloquean, de modo que las peticiones LLM no esperan. Sistema de plugins flexible que permite ampliar Bifrost sin fork con hooks previos y posteriores para lógica personalizada. Observabilidad integrada: cada petición se traza automáticamente y se captura latencia, tokens y costes con impacto nulo en rendimiento. Balanceo adaptativo que ajusta tráfico según el rendimiento de cada clave API.

Preparada para producción: deploy en VPC para ejecución en nube privada, guardrails empresariales para integrar proveedores como AWS Bedrock o filtros de seguridad, monitorización en tiempo real con métricas Prometheus incluidas, registros de auditoría compatibles con SOC 2 y GDPR y soporte para MCP para tool calling. Bifrost se diseñó para entornos que requieren cumplimiento y control corporativo.

Código abierto desde el primer día: no lo construimos para vender licencias sino porque lo necesitábamos. El repositorio incluye código fuente completo, suite de benchmarking reproducible, Docker compose y guías de despliegue para producción. Si quieres ver resultados comparativos con LiteLLM puedes ejecutar los tests en tu infraestructura.

Cómo empezar en 60 segundos: clona el repo, levanta los contenedores y añade tus claves API desde la interfaz web. En menos de un minuto estás ruteando peticiones y comprobando la diferencia en latencia y consumo. Es ideal para equipos que necesitan ia para empresas y agentes IA en entornos de alto volumen.

Cuándo usar Bifrost: utilízalo si distribuyes peticiones entre varios proveedores de LLM, necesitas latencias P99 por debajo de 50ms para la pasarela, manejas cargas altas de producción de 1k RPS o más, requieres observabilidad sin coste de rendimiento o cumplimiento empresarial como SOC 2, HIPAA o GDPR. Mantén llamadas directas a APIs si tu aplicación es simple, usa un solo proveedor y procesas menos de 100 peticiones al día.

Detalles del benchmark: en pruebas públicas reproducibles Bifrost mostró P99 de 520ms a 500 RPS frente a 28 000ms de LiteLLM, consumo de memoria de 1.4GB frente a 4.3GB a 5 000 RPS y overhead de apenas 11µs frente a ~600µs. En instancias t3.xlarge equivalentes, LiteLLM colapsó a 500 RPS mientras Bifrost siguió estable y escalando por encima de 5 000 RPS.

Contribuye: Bifrost es MIT y damos la bienvenida a desarrolladores para crear plugins, integrar nuevos proveedores de LLM, mejorar rendimiento o ampliar la documentación. Si te interesa la inteligencia artificial aplicada a negocios y deseas integraciones empresariales, tu aporte es bienvenido.

Qué viene: optimizaciones de streaming para reducir aún más la latencia, más guardrails y proveedores de seguridad, caching semántico para ahorrar costes y un marketplace de plugins comunitarios.

Sobre Q2BSTUDIO: somos Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure. Diseñamos soluciones que van desde software a medida y aplicaciones a medida hasta servicios de inteligencia de negocio y Power BI. Si buscas integrar modelos conversacionales o agentes IA en tu arquitectura, podemos ayudarte con consultoría y despliegue seguro. Conoce nuestras soluciones de inteligencia artificial en servicios de inteligencia artificial y nuestras opciones de infraestructura en nube en servicios cloud AWS y Azure. También ofrecemos ciberseguridad, pentesting y automatización para garantizar que tus aplicaciones empresariales sean seguras y eficientes.

Llamada a la acción: prueba Bifrost hoy mismo para reducir latencia y costes en tu gateway LLM y ponte en contacto con Q2BSTUDIO si quieres una implementación a medida, integración con Power BI o arquitecturas seguras y escalables para IA en producción.