Construir una herramienta de presentaciones con IA capaz de gestionar más de 500 generaciones diarias exige resolver el streaming en tiempo real en cada capa del sistema. En lugar de hacer esperar al usuario 60 segundos frente a un spinner, SlideMaker transmite cada diapositiva en cuanto se genera mediante SSE, Redis pub/sub y una interfaz React que consume eventos en tiempo real.

El reto no es solo generar contenido con modelos de lenguaje o visión, sino encadenar varias piezas: generación, conversión a formato visual, optimización de recursos y entrega al cliente sin latencia apreciable. Para lograrlo se adoptaron patrones concretos que permiten a una sola instancia EC2 atender a cientos de usuarios diarios: streaming por chunks con EventSource, workers desacoplados por Redis, cachés LRU para reutilizar resultados frecuentes y límites de concurrencia para evitar picos de uso de inferencia.

Decidí usar Flask sobre FastAPI por motivos pragmáticos durante el desarrollo en solitario. Flask ofrece un arranque rápido, modelos claros de respuesta por streaming y menor complejidad inicial cuando la prioridad es iterar y validar la experiencia de usuario. Para cargas más altas o APIs estrictamente asíncronas se puede migrar a FastAPI, pero Flask facilitó el primer producto mínimo viable y la integración directa con SSE y Redis.

Redis tiene un papel central y maneja al menos cuatro trabajos diferentes: pub/sub para eventos en tiempo real, una cola simple para tareas de generación, un datastore en memoria para resultados temporales y un sistema de bloqueo distribuido para coordinar acceso a recursos costosos como GPUs o instancias de inferencia. Esta arquitectura permite separar responsabilidades y escalar cada capa de forma independiente.

En el front end, React escucha el stream SSE y monta cada diapositiva conforme llega, evitando re-renderizados completos y mejorando la percepción de velocidad. En el backend, los workers procesan solicitudes de IA en lotes cuando es posible, aplican throttling y usan caching para reducir llamadas a modelos externos. Con una combinación de nginx como proxy, un pool de conexiones gestionado y métricas exhaustivas, una sola EC2 bien dimensionada puede servir centenares de sesiones diarias.

Desde la perspectiva de producto y negocio, SlideMaker demuestra que la IA para empresas puede ofrecer experiencias en tiempo real que escalan sin grandes inversiones iniciales en infraestructuras masivas. Para empresas que buscan soluciones a medida ofrecemos servicios de desarrollo personalizados, integrando modelos de IA, pipelines de datos y despliegues cloud seguros. Más información sobre nuestras capacidades en IA para empresas.

Como estudio de desarrollo de software, Q2BSTUDIO combina experiencia en aplicaciones a medida y software a medida con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Diseñamos arquitecturas que contemplan desde la automatización de procesos hasta la inteligencia de negocio y visualizaciones con Power BI. Si necesita infraestructura en AWS o Azure, podemos acompañar el diseño y la migración con prácticas de seguridad y escalado eficientes, consulte nuestros servicios cloud en servicios cloud aws y azure.

También prestamos atención a la ciberseguridad en cada capa del sistema: autenticación robusta, canal cifrado para SSE cuando procede, auditorías y pruebas de penetración regulares. Nuestra oferta incluye pentesting y hardening para garantizar que las integraciones de IA y datos sensibles estén protegidas. Además, ofrecemos soluciones de inteligencia de negocio y dashboards con Power BI para que la toma de decisiones se base en métricas reales y trazables.

En resumen, los principios que hicieron viable SlideMaker desde el punto de vista técnico y operativo fueron simplicidad iterativa, separación de responsabilidades mediante Redis, streaming en tiempo real con SSE y un frontend React optimizado. Estos mismos principios aplicamos en Q2BSTUDIO al diseñar aplicaciones a medida y soluciones de IA: enfoque pragmático, seguridad y escalabilidad pensada desde el primer día.

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