Nuevo conjunto de datos PerSense-D permite la segmentación densa de objetos independiente del modelo

PerSense-D presenta un conjunto de datos especializado para segmentación personalizada one shot en imágenes densas y con mucho desorden, un área poco cubierta por conjuntos de referencia como COCO o LVIS. El dataset incluye 717 imágenes distribuidas en 28 categorías de objetos, con una media de 39 objetos por imagen, lo que lo hace especialmente valioso para investigación en entornos complejos como automatización industrial, inspección de calidad, robótica y diagnóstico por imagen médica.

La colección se creó mediante recuperación basada en palabras clave, un filtrado manual riguroso y una canalización de anotación semiautomática que refina máscaras generadas por modelos, combinando eficiencia y precisión humana. PerSense-D permite evaluaciones justas de métodos de segmentación usando métricas como mIoU sin necesidad de entrenamiento previo, abriendo la puerta a soluciones de segmentación visión y lenguaje independientes del modelo y más robustas frente al desorden visual.

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