Construyendo 404fuzz: Un fuzzer multi-núcleo que nunca se cansa. La mayoría piensa que un fuzzer es solo una herramienta que envía peticiones rápidas. Eso es cierto, pero diseñar un fuzzer que sea rápido, seguro en memoria, multi-núcleo, basado en streams y agradable para desarrolladores es otro nivel. 404fuzz nació de dolores reales: listas de palabras inmensas, problemas de rendimiento y decisiones de ingeniería prácticas.

El problema que lo inició todo era familiar para cualquier bug bounty hunter: listas de palabras de millones de líneas que explotan la RAM, herramientas que se caen en escaneos grandes, montones de respuestas duplicadas que generan ruido, rate limits 429 que paralizan los barridos y herramientas que eran o demasiado torpes o demasiado pesadas, como otro Burp o un scanner lento en Python. La necesidad fue clara: un fuzzer tonto pero extraordinariamente rápido con la inteligencia justa para ahorrar tiempo humano.

Filosofía de 404fuzz. Tres reglas básicas guían el proyecto: velocidad como prioridad innegociable, seguridad de memoria primero y que el hunter decida qué es interesante, no la herramienta. Eso se traduce en evitar lógicas pesadas tipo IA, no intentar detectar vulnerabilidades automáticamente y centrarse en fuzzing de alto rendimiento.

Cómo funciona internamente. Primero, lectura en streaming de listas de palabras para evitar bombas de memoria. En lugar de cargar todo en RAM, se procesa la lista línea a línea y se fragmenta entre trabajadores, de modo que fuzzer con millones de líneas mantiene el uso de memoria estable y cada worker recibe su parte.

Segundo, concurrencia sin Promise.all que causa fugas. 404fuzz usa un modelo de cola real que controla el número de tareas activas, estabiliza la memoria y mantiene un throughput controlado sin explosiones de promesas sin manejar.

Tercero, paralelismo multi-núcleo real. No se finge rendimiento con solo async: se usa cluster para Node.js, un worker por núcleo de CPU, sharding automático de la wordlist y agregación real de RPS, lo que permite escalar al nivel de otras herramientas conocidas.

Cuarto, panel en vivo tipo htop para fuzzing. Estadísticas en tiempo real de RPS, progreso, ETA, tasas de error y estado de workers, sin spam de logs y sin fuzzing a ciegas.

Qué es y qué no es 404fuzz. Es un fuzzer rápido, una herramienta de investigación, un explorador de comportamiento y un motor para probar payloads. No es un escáner de vulnerabilidades, no reemplaza Burp y no es un motor de explotación basado en reglas. 404fuzz será siempre un fuzzer primero.

El dolor real: hasta 70 por ciento de respuestas duplicadas. Al ejecutar 100 000 payloads es común recibir la misma página 404 una y otra vez, el mismo template JSON de error, la misma respuesta de WAF o el mismo mensaje de validación backend. Filtrar esos resultados manualmente es lento y fatiga mental.

El siguiente paso inteligente. No se trata de poner un cerebro IA complejo. El enfoque cercano es practicar deduplicación inteligente de respuestas para fusionar comportamientos backend idénticos, agrupar payloads por firma de respuesta y mostrar comportamientos únicos y cuántos payloads impactaron la misma lógica. Eso reduce ruido, tamaño de salida y carga cognitiva. También integrar manejo simple de 429 detectando respuestas de rate limit, respetando Retry-After y retrasando de forma inteligente para continuar el escaneo sin adivinanzas.

Open source y colaboración. 404fuzz es de código abierto y el proyecto busca comunidad: cazadores de bugs, ingenieros de seguridad, desarrolladores Node.js, constructores de herramientas y aficionados al rendimiento pueden contribuir en el motor, modos de salida, lógica de deduplicación, manejo de rate limits, mejoras del dashboard, documentación y pruebas de rendimiento. La idea es convertirlo en un fuzzer impulsado por la comunidad.

Sobre Q2BSTUDIO. En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que ofrece soluciones integrales en aplicaciones a medida y software a medida, con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Nuestro equipo combina experiencia en desarrollo a medida con prácticas de seguridad para entregar productos escalables y seguros. Si necesita crear una aplicación única para su negocio visite desarrollo de aplicaciones y software a medida y conozca cómo transformamos ideas en productos reales.

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Por qué importa esto para su empresa. Herramientas como 404fuzz son un ejemplo de cómo el rendimiento y la simplicidad pueden coexistir. En Q2BSTUDIO aplicamos la misma filosofía al construir software a medida: velocidad sin estupidez, simplicidad sin debilidad y respeto por desarrolladores, hunters y por el rendimiento del sistema. Si busca soluciones en inteligencia artificial, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA o Power BI, nuestro equipo puede ayudar a integrar estas capacidades en su organización.

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