Resumen rápido Para muchos equipos frontend profesionales los archivos de Figma son la fuente principal de instrucciones de diseño. Actualmente los desarrolladores usan exportaciones de imagen o servidores MCP de Figma con agentes generales, que a menudo flaquean con diseños reales complejos y consumen contexto de forma ineficiente, provocando errores de interpretación. En esta guía comparamos dos herramientas basadas en IA que convierten diseños de Figma en código en minutos: Kombai y Framelink MCP.

Qué es Kombai Kombai es un agente de IA especializado en frontend diseñado para pensar como un desarrollador. Genera interfaces funcionales y cuidadas a partir de Figma, texto, imágenes o código, y comprende convenciones y buenas prácticas de más de 30 librerías frontend. Entre sus capacidades destacan soporte multientrada, conciencia de pila tecnológica, generación de planes editables antes de tareas complejas, integración con código existente, autocorrección de errores TypeScript y lint, y un entorno sandbox para probar el resultado. Kombai es ideal si buscas generar código de producción con mínima intervención humana.

Qué es Framelink MCP Framelink MCP es un servidor que actúa como puente entre archivos Figma y asistentes de codificación con IA generales, como Cursor, Claude o extensiones en VS Code. Su objetivo es proporcionar contexto de diseño rico y estructurado a un LLM dentro del editor, evitando el enfoque screenshot a código. Framelink MCP permite que el desarrollador mantenga el control mediante prompts y puede integrarse en flujos de trabajo existentes, aportando flexibilidad para trabajar con cualquier framework que admita el LLM conectado.

Comparativa práctica La diferencia clave es especialización frente a flexibilidad. Kombai genera código directamente y ofrece una pila soportada y optimizada para entregar resultados listos para producción con alta fidelidad respecto al diseño. Framelink MCP no genera código por sí mismo; en cambio mejora el contexto que recibe tu asistente IA en el editor, por lo que la calidad final depende del modelo y del prompt. Kombai suele manejar mejor diseños desordenados y tareas complejas gracias a su planificación y autocorrección. Framelink MCP es preferible si quieres trabajar dentro de tu editor con agentes IA ya adoptados y necesitas soporte para cualquier framework que el LLM conozca.

Flujo de trabajo resumido En Kombai conectas tu cuenta Figma, pegas la URL del frame, configuras la pila tecnológica, revisas y apruebas un plan editable y luego generas el workset de archivos. Kombai levanta un servidor de desarrollo, corrige errores y permite previsualizar el resultado en localhost para ajustes mínimos. Con Framelink MCP copias el enlace a la selección de Figma, lo pegas en tu editor y pides al agente que implemente el frame. El agente consulta al MCP para obtener datos comprimidos del diseño y luego genera código en el archivo del proyecto. Tras generar código, el agente ejecuta el servidor y aplica correcciones, aunque suele requerir más retoques manuales para lograr coincidencia píxel a píxel.

Resultados y recomendaciones Si tu prioridad es obtener código de interfaz de alta calidad y listo para producción con el menor fricción posible, Kombai es la opción más acertada. Si en cambio valoras permanecer en tu entorno de desarrollo, controlar el proceso por medio de prompts y trabajar con una gran variedad de frameworks a través de tu LLM preferido, Framelink MCP aporta la flexibilidad necesaria. En términos de contexto y manejo de archivos Figma complejos, Kombai suele ofrecer menos fricción y mayor fidelidad, mientras que Framelink MCP depende mucho del asistente IA conectado y de la calidad del prompt.

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Conclusión Elegir entre Kombai y Framelink MCP depende de la prioridad de tu equipo: producción rápida y configurada con alta fidelidad frente a integración flexible dentro de un flujo de trabajo con control humano. En Q2BSTUDIO podemos ayudarte a evaluar ambos enfoques e implementar la solución que mejor se alinee con tus necesidades técnicas y de negocio.