Cómo creé BeeThreads en 2 días y qué problema resuelve: hace una semana estaba frustrado con el mismo problema de siempre: una operación criptográfica pesada, un parseo JSON gigante o una recursión tonta y el event loop quedaba bloqueado. Decidí probar Claude Opus 4.5 y en cuatro horas tenía un prototipo que funcionaba. Dos días de pulido obsesivo después publiqué BeeThreads y en menos de 48 horas alcanzó más de 3.5k descargas semanales.

El problema que resolví es sencillo y común: el desarrollo con worker_threads nativo en Node.js suele ser verboso y orientado a eventos, con mucho boilerplate para enviar y recibir mensajes, manejar errores, gestionar pools, timeouts y retries. BeeThreads convierte ese modelo orientado a eventos en promesas en el hilo principal, de forma que usar hilos se siente exactamente como escribir código async await normal. Los errores se preservan como instancias de Error con stack trace y propiedades personalizadas, la propagación de causa funciona y todo se mantiene coherente entre hilos.

Los puntos técnicos clave: ejecutamos código dinámico dentro de los workers sin obligar a crear archivos separados, usando vm.Script en lugar de eval para seguridad. Compilamos y cacheamos funciones con una caché LRU de alta eficiencia para evitar reparsing y recompilación. En la primera ejecución podemos costar alrededor de 0.4 ms, pero en hits de caché bajamos a microsegundos. Además incorporamos funciones listas para producción como reintentos con backoff exponencial, cancelación con AbortSignal, timeouts, soporte para generadores en streaming y próximamente buffers transferibles. A nivel V8 aplicamos optimizaciones: formas monomórficas de objetos, bucles raw en caminos calientes, contadores O1 y un vm.Context compartido para minimizar overhead sin que el desarrollador tenga que preocuparse.

BeeThreads también gestiona inteligentemente la afinidad de funciones: si un worker ya ejecutó una función, tiene prioridad para volver a ejecutarla, lo que mantiene el código caliente para el JIT de TurboFan y ofrece rendimiento cercano al nativo tras unas pocas llamadas.

Ejemplos de uso comunes incluyen mover operaciones CPU intensivas a hilos separados para evitar bloqueo del loop principal, ejecutar hashing o pbkdf2 de forma no bloqueante, y paralelizar tareas con Promise.all sin el coste del boilerplate tradicional. BeeThreads está pensado para integrarse en aplicaciones de producción y mejorar la experiencia de desarrollador a la vez que ofrece robustez y rendimiento.

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