Imagina contar con un asistente capaz de buscar en una lista seleccionada de fuentes, recopilar información, sintetizarla y ofrecerla en un formato estructurado adaptado a tus necesidades; esto es la potencia de Reka Research, un modelo de IA pensado para realizar investigación profunda aprovechando búsquedas web y análisis de documentos mucho más rápido que un humano. Con herramientas como Reka Research integradas en tus aplicaciones puedes crear experiencias de IA más inteligentes y fiables.

En este artículo traducido y adaptado te explico cómo funciona Reka Research, qué ofrece y cómo sacarle partido para construir aplicaciones a medida y software a medida, además de mostrarte un ejemplo práctico con una demo que convierte una consulta como sushi en una lista estructurada de restaurantes cercanos con trazabilidad del razonamiento.

Demo y puesta en marcha: la demo llamada Reka Restaurants está en el repositorio reka-restaurants dentro de github.com/reka-ai/api-examples-typescript. Requisitos previos: Node.js 18 o superior y npm. Clona el repositorio, instala dependencias con npm install y establece la variable de entorno REKA_API_KEY con tu clave. Construye y ejecuta la app con npm run build y npm start y abre http://localhost:5173 para probar consultas como sushi.

Cliente compatible con OpenAI: Reka ofrece un cliente compatible con la API de OpenAI, así que en tu servidor solo necesitas apuntar la baseURL a https://api.reka.ai/v1 y cambiar el modelo a reka-flash-research para aprovechar estas capacidades sin reescribir tu stack. Esto facilita integrar la investigación activa en aplicaciones existentes.

Salidas estructuradas: una característica clave de Reka Research es la posibilidad de especificar el formato de respuesta. Esto permite recibir directamente en la aplicación listas o estructuras que no requieren procesamiento adicional. Por ejemplo, en la demo se define un esquema de restaurante con campos como nombre, tipo de cocina, dirección, barrio, rango de precio, valoración, distancia y por qué fue seleccionado. Definir este schema guía al modelo para producir resultados más precisos y listos para usar en bases de datos, interfaces o APIs.

Proceso de investigación: al recibir una consulta el agente realiza una serie de pasos: busca en la web, abre y analiza páginas y extrae los detalles necesarios para cada resultado. Es posible que el agente amplíe la búsqueda para asegurar cobertura, luego compila la información en una lista estructurada que respeta el esquema definido.

Ubicación y contextualización: para evitar que el usuario deba escribir cerca de mi o especificar una ciudad, la demo obtiene la ubicación del navegador y la pasa como parámetro de ubicación a la API. Esto permite recomendaciones más precisas y una experiencia de usuario más fluida.

Control de amplitud y latencia con max_uses: Reka Research ejecuta pasos de búsqueda, apertura y análisis. Si la prioridad es la latencia se puede limitar el número de búsquedas web que realiza el agente ajustando max_uses. Por ejemplo, poner max_uses en 1 permite solo una búsqueda web antes de devolver resultados; el agente todavía podrá abrir y analizar páginas pero la trayectoria será más corta y la respuesta más rápida. Ajusta este valor según necesites respuestas rápidas o investigación más profunda.

Control de fuentes con allowed_domains y blocked_domains: cuando investigas puede interesarte limitar o seleccionar las fuentes que el agente puede usar. Usa allowed_domains para restringir la búsqueda a dominios de confianza y blocked_domains para excluir fuentes no deseadas. Esta configuración permite implementar una política de confianza simple que puedes afinar por caso de uso.

Razonamiento transparente: las respuestas pueden incluir un rastro del razonamiento, es decir las búsquedas y análisis realizados por el agente. Esto facilita validar la información o entender por qué ciertos resultados fueron incluidos o descartados. En la demo el frontend muestra estos pasos para que el usuario vea qué fuentes se consultaron y cómo se llegó a la conclusión final.

Casos de uso y beneficios: Reka Research añade una capa de verificación y estructuración que va más allá de la generación de texto. Permite crear buscadores de restaurantes, asistentes de investigación, herramientas de inteligencia de negocio y agentes IA que aporten datos verificables y trazables. Integrarlo es especialmente atractivo para proyectos que requieren datos precisos y fuentes controladas, como soluciones corporativas, dashboards o servicios cloud con necesidades regulatorias.

Sobre Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Diseñamos software a medida y soluciones de aplicaciones a medida para empresas que buscan transformar datos en valor. Si tu proyecto necesita capacidades avanzadas de IA para empresas o agentes IA personalizados, consulta nuestra página de servicios de inteligencia artificial para empresas y descubre cómo podemos adaptar modelos como Reka Research a tus procesos. También ofrecemos desarrollo de aplicaciones multiplataforma y soluciones de software a medida para integraciones complejas, más información en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.

Servicios complementarios: además desarrollamos estrategias de ciberseguridad y pentesting, migraciones y gestión de infraestructuras en servicios cloud aws y azure, así como proyectos de inteligencia de negocio y cuadros de mando con power bi. Estas capacidades nos permiten ofrecer soluciones integrales: desde la captura y validación de información con agentes IA, hasta la orquestación en la nube y el despliegue seguro en entornos productivos.

Conclusión y próxima acción: Reka Research es una herramienta potente para dotar de investigación profunda y salida estructurada a tus aplicaciones. Si ya trabajas con la API de OpenAI el cambio es mínimo y las ventajas pueden ser significativas: búsqueda localizada, control de fuentes, salidas estructuradas y trazabilidad. Si quieres explorar una implementación a medida o incorporar agentes IA en tus procesos empresariales ponte en contacto con Q2BSTUDIO para evaluar el proyecto, diseñar la arquitectura adecuada y desplegar soluciones seguras y escalables que aprovechen lo mejor de la inteligencia artificial, la ciberseguridad y los servicios cloud.

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