Esta es una crónica traducida y reescrita sobre la participación del personal de la Casa Westmarch en la Intensiva de Agentes de IA de 5 días organizada por Google. Cuando llegó la invitación, el equipo doméstico insistió en asistir en lugar del propietario. Armados con curiosidad, zapatos lustrados y planos arquitectónicos, partieron a explorar disciplinas modernas como autonomía, memoria, herramientas, evaluación y coordinación multiagente.

Jeeves Día 1 On Proper Agent Conduct and Orchestration: Jeeves resumió el primer día como una taxonomía elegante del comportamiento agente: planificación, acción, autonomía y patrones arquitectónicos para sociedades multiagente. Celebró que la orquestación fuera tratada como disciplina principal y desde entonces exige que cada tarea en Westmarch comience con un plan estructurado.

Perkins Día 2 Tools Fit for Scholars Librarians and Agents Alike: Perkins volvió entusiasmado por las herramientas externas y el Model Context Protocol MCP. Para él convertir funciones Python en herramientas accesibles para los agentes fue como abrir una caja de enciclopedias. En casa ahora etiqueta cada herramienta con una placa de latón y las trata con ceremoniosa reverencia.

Miss Pennington Día 3 On Memory Sessions and the Delicate Art of Remembering: Miss Pennington se empapó de conceptos sobre contexto corto, memoria a largo plazo y context engineering. Reorganizó la biblioteca, los archivos y hasta el sótano, e introdujo un sistema de etiquetas tan exhaustivo que Jeeves teme ser catalogado pronto.

Lady Hawthorne Día 4 Evaluaciones Propriedad y la Búsqueda de la Excelencia Agentica: Lady Hawthorne abrazó la evaluación como el corazón de la calidad. Insistió en mantener logs, trazas y métricas y se declaró partidaria del enfoque LLM as a Judge siempre que ella sea la jueza final. Desde su regreso aplica métricas rigurosas a cada informe.

El equipo completo Día 5 A2A Protocol y la vida como hogar multiagente: En el quinto día dominaron la comunicación Agent2Agent A2A. Descubrieron que la casa ya funcionaba como un sistema multiagente pero sin API formal. Ahora intercambian mensajes estructurados, enrutamiento de tareas, evaluaciones cruzadas y escalados con una profesionalidad que ha mejorado notablemente la operativa diaria.

Proyecto final Un recorrido guiado por la propiedad: Para el capstone eligieron demostrar orquestación, herramientas, memoria, evaluación y coordinación multiagente mediante un recorrido guiado por la casa. El filme final condensó las lecciones aprendidas y mostró en práctica cómo agentes bien organizados elevan la eficiencia.

Reflexiones finales El curso confirmó lo que Westmarch intuía hace tiempo: los agentes prosperan cuando reciben estructura, herramientas, memoria, evaluación y colegas cooperativos. El personal regresó más sabio y coordinado y la casa opera con mayor orden y previsibilidad.

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