En C++20 la clase std::atomic facilita evitar condiciones de carrera al garantizar operaciones atómicas sobre datos compartidos entre hilos. Una condición de carrera ocurre cuando varios hilos acceden y modifican el mismo dato sin mecanismos de sincronización adecuados, lo que puede producir resultados impredecibles o fallos en tiempo de ejecución.

Causas comunes de las condiciones de carrera: concurrent reads and writes cuando un hilo lee una variable mientras otro la escribe sin sincronización; concurrent writes cuando varios hilos escriben simultáneamente en la misma variable; y la falta de primitivas de sincronización como mutex, operaciones atómicas o variables atómicas. En la práctica esto provoca valores incorrectos, comportamiento no determinista y posibles crashes.

Ejemplo sin sincronización en pseudocódigo C++: #include <iostream> #include <thread> int counter = 0; void incrementCounter() { for (int i = 0; i < 10000; ++i) { counter++; } } int main() { std::thread t1(incrementCounter); std::thread t2(incrementCounter); t1.join(); t2.join(); std::cout << counter << std::endl; return 0; }

En ese ejemplo el valor final de counter suele ser incorrecto porque las operaciones counter++ no son atómicas y las instrucciones de lectura y escritura se entrelazan entre hilos.

Solución con std::atomic en C++20: #include <iostream> #include <thread> #include <atomic> std::atomic<int> counter{0}; void incrementCounter() { for (int i = 0; i < 10000; ++i) { counter++; } } int main() { std::thread t1(incrementCounter); std::thread t2(incrementCounter); t1.join(); t2.join(); std::cout << counter.load() << std::endl; return 0; }

Al declarar counter como std::atomic<int> las operaciones ++ y load son atómicas y se evita la condición de carrera de forma sencilla y eficiente. Dependiendo del caso también pueden usarse mutex para secciones críticas, operaciones atómicas más complejas o librerías de concurrencia para patrones avanzados.

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