En este artículo describimos la arquitectura base recomendada para Amazon Bedrock dentro de una zona de aterrizaje de AWS y cómo asegurar y controlar el acceso de red a las capacidades de Bedrock usando los servicios y herramientas de red de AWS.

Arquitectura base y principios clave: una zona de aterrizaje bien diseñada separa cuentas y VPC para gestión, seguridad y workloads. Para Amazon Bedrock conviene ubicar los flujos de datos críticos en una VPC de servicios compartidos o en VPCs de workload con conectividad controlada hacia Bedrock mediante endpoints privados y políticas de acceso. Principios recomendados: segmentación de red, principio de menor privilegio, cifrado en tránsito y en reposo, y observabilidad centralizada.

Controles de red y autenticación: utilice VPC endpoints e interface endpoints para evitar exponer tráfico a Internet público y aproveche AWS PrivateLink cuando esté disponible. Combine Security Groups y NACLs para microsegmentación y restrinja el acceso mediante políticas IAM y políticas de autorización en VPC Lattice para controlar qué clientes y servicios pueden invocar las APIs de Bedrock. La combinación de políticas de IAM con restricciones por condiciones de red y atributos de recurso mejora la seguridad y el cumplimiento.

Servicios de seguridad y monitoreo: centralice logs y trazas con CloudTrail, CloudWatch Logs y un bucket cifrado en S3 o un servicio de logging centralizado en la zona de aterrizaje. Active GuardDuty, Security Hub y AWS Config para detectar desviaciones y vulnerabilidades. Para inspección profunda de tráfico y reglas a nivel de capa 3-7 considere AWS Network Firewall y/o appliances gestionados en la VPC de inspección.

Gestión de secretos y claves: utilice AWS KMS para cifrado gestionado de claves y AWS Secrets Manager para credenciales de integración. Implemente rotación automática de secretos y políticas de acceso basadas en roles para minimizar la exposición de credenciales usadas por agentes y pipelines que interactúan con Bedrock.

Diseño de permisos y gobernanza: aplique políticas de IAM con least privilege para usuarios, roles y servicios. Defina controles en la cuenta de administración para aprobar cambios en la red y use AWS Organizations y SCPs para imponer reglas globales. Audite accesos y uso de modelos mediante registros de invocación y métricas para controlar costes y detectar usos no autorizados.

Patrón operativo y flujo de datos: 1 desplegar Bedrock en cuentas autorizadas o habilitar acceso desde VPCs mediante endpoints privados. 2 controlar invocaciones con VPC Lattice auth policies y reglas de IAM. 3 enrutar logs y métricas a un repositorio central para análisis y cumplimiento. 4 aplicar WAF y políticas de protección en capas cuando los servicios expongan APIs públicas o frontales web.

Casos de uso y ventajas: esta arquitectura permite integrar agentes IA, pipelines de inferencia y servicios de datos con controles corporativos, ideal para sistemas que requieren cumplimiento, trazabilidad y alto rendimiento. Las organizaciones que construyen soluciones con inteligencia artificial consiguen control total sobre el tránsito de datos y acceso a modelos, reduciendo la superficie de ataque y facilitando auditorías.

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Buenas prácticas resumidas: aplicar least privilege, aislar workloads críticos, usar endpoints privados y PrivateLink, cifrar con KMS, gestionar secretos con Secrets Manager, activar monitoreo y detección con GuardDuty y Security Hub, y automatizar despliegues seguros mediante infraestructura como código. Estas medidas ayudan a mantener control y visibilidad sobre el uso de Bedrock y reducen riesgos operativos y de seguridad.

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