Me inscribí en el AI Agents Intensive como participante individual con un objetivo claro: construir algo real, no solo completar teoría. Para mi proyecto final desarrollé un agente que utiliza un modelo de lenguaje para resumir videos de YouTube en ideas breves y accionables, ahorrando tiempo al convertir contenidos largos en salidas cortas y estructuradas.

Qué construí: extracción de audio y transcripciones de videos, procesamiento con un LLM para generar resúmenes y una salida limpia con puntos clave fáciles de entender. No es perfecto, pero funciona y aporta valor inmediato.

El principal desafío: la inferencia lenta. Las respuestas tardaban demasiado y eso rompía el flujo de trabajo. No era un fallo de código sino un problema de optimización del proceso.

Cómo lo resolví: en lugar de cambiar de modelo o rehacer la arquitectura, optimicé el manejo del contexto. Eliminé pasos innecesarios, simplifiqué el flujo, mejoré la estructura de los prompts y probé con distintos tipos de video hasta obtener un rendimiento consistente. No fue una solución mágica, sino iteración y paciencia.

Lecciones aprendidas: una buena idea no basta, la ejecución importa. La velocidad suele importar más que la complejidad. Trabajar en solitario te obliga a pensar como ingeniero, tester y usuario a la vez. La mejora de modelos pasa por pensar mejor los procesos, no solo por añadir más capacidad de cómputo.

Próximos pasos: afinar el modelo, mejorar la eficiencia de inferencia y ampliar la cobertura a una mayor variedad de contenidos audiovisuales. Este proyecto es la base para integrar agentes IA más avanzados dentro de soluciones empresariales.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, vemos estos pilotos como el primer paso hacia productos escalables. Nuestro equipo combina experiencia en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud como servicios cloud aws y azure para ofrecer soluciones completas a empresas.

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Reflexión final: esta experiencia demostró que no necesitas perfección ni un gran equipo para construir algo útil. No hace falta saberlo todo para empezar, pero sí empezar para aprender. En Q2BSTUDIO convertimos esa curiosidad en soluciones prácticas, desde agentes IA hasta proyectos de ciberseguridad y business intelligence.