De Especificación a Despliegue: Construyendo un seguidor de gastos con SpecKit

Estoy explorando y aprendiendo SpecKit y comparto aquí mi experiencia práctica. Si detectas algo incorrecto, tienes sugerencias o conoces una forma mejor de hacer las cosas, por favor compártelo en los comentarios. Mi objetivo fue evitar los problemas habituales de requisitos poco claros, aumento de alcance y refactorizaciones interminables empezando con un gran prompt. En lugar de lanzarme directamente al código decidí aplicar Desarrollo Guiado por Especificaciones con SpecKit para conversar con mi futuro código antes de escribir una sola línea.

Por qué funciona SpecKit: en enfoques anteriores con IA muchas veces el flujo era: Necesito un seguidor de gastos, se añaden algunos detalles, se empieza a codificar, aparecen requisitos poco claros, refactorizaciones sin fin y finalmente se entrega algo que más o menos funciona. SpecKit invierte ese proceso: las especificaciones actúan como planos ejecutables. Mantener la conversación sobre qué debe hacer el sistema antes de cómo hacerlo reduce el riesgo y mejora la calidad.

El flujo de trabajo en 5 pasos que seguí incluye: 1 establecer principios de proyecto, 2 definir especificación centrada en el valor de usuario, 3 planear la tecnología y la arquitectura, 4 generar tareas accionables y numeradas, y 5 implementar haciendo pruebas primero. Cada paso valida el anterior y detecta problemas antes de que se conviertan en costosos errores de código.

Mi recorrido de desarrollo

Constitución: establecí principios innegociables que se convirtieron en puertas de calidad automatizadas: TypeScript en modo estricto, cobertura de pruebas superior al 80 por ciento, experiencia de usuario consistente con mensajes de error claros, dependencias mínimas, documentación completa y desarrollo orientado a pruebas.

Especificación: me centré en el valor para el usuario, no en decisiones técnicas. Requisitos como permitir registrar ingresos y gastos, categorizar transacciones, ver resúmenes mensuales, recibir alertas de límite de gasto, recordatorios de facturas recurrentes y detección de anomalías dieron lugar a 16 requisitos concretos y verificables en lenguaje de negocio.

Plan de tecnología: solo después de tener requisitos claros elegí la pila: frontend con React y TypeScript, backend con NestJS y SQLite, autenticación JWT y visualizaciones interactivas con Nivo. SpecKit generó las entidades, endpoints y una lista numerada de tareas para guiar la implementación.

Ejecutando tareas: SpecKit desglosó el trabajo en bloques ejecutables que alineaban configuración del proyecto, pruebas primero (TDD), modelos de datos, APIs, componentes front y mejoras. Es clave que escribir pruebas antes de implementar permitió atrapar casos límite muy pronto.

Qué entregué: autenticación JWT segura, CRUD de transacciones con categorización inteligente, seguimiento de presupuestos con barras de progreso en tiempo real, gráficos interactivos de tendencia de gasto, detección de anomalías que marca gastos atípicos y reportes mensuales con insights accionables.

Resultados técnicos: código en TypeScript con tipado de punta a punta y una pila moderna que aceleró el desarrollo y redujo la deuda técnica. Aunque hubo ajustes necesarios en algunos fragmentos generados por IA, el proceso fue fluido y SpecKit mantuvo la historia de decisiones y el contexto actualizado.

Por qué este enfoque suma: establecer puertas de calidad evitó que código temporal se convierta en deuda; el enfoque test-first demostró su eficacia encontrando escenarios que no habría imaginado; y planear antes de codificar redujo la cantidad de refactorizaciones y las dudas sobre qué construir.

Comandos básicos para comenzar con SpecKit: instalar la herramienta de especificación, inicializar el proyecto con copilot e ir paso a paso con los comandos de constitución, especificación, planificación, tareas e implementación. Por ejemplo se puede ejecutar specify init my-app --ai copilot y seguir el flujo interactivo.

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Conclusión: SpecKit es una herramienta potente para transformar requisitos en especificaciones ejecutables y acelerar proyectos con menos riesgo. Combinada con metodologías como TDD y con el apoyo de un equipo experto en desarrollo a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, permite entregar productos de alto valor de forma más predecible. Si quieres que te ayudemos a evaluar o llevar a producción un seguidor de gastos o cualquier solución empresarial, en Q2BSTUDIO estamos listos para colaborar y asesorar en todo el ciclo desde la especificación hasta el despliegue.