Jeff Su comparte cuatro trucos prácticos para exprimir al máximo ChatGPT y reducir a la mitad las idas y vueltas cuando trabajas con modelos de lenguaje. Estos métodos son Prompt Reversal, 5-Minute Amplifier, Red Team Technique y Blueprint Scaffolding. En este artículo los traducimos y adaptamos con ejemplos útiles para equipos de desarrollo, producto y operaciones, y mostramos cómo aplicarlos en proyectos de software a medida y soluciones de inteligencia artificial en empresas.

Prompt Reversal o inversión de la instrucción consiste en pedir primero el resultado ideal y luego pedir al modelo que explique qué prompt generó ese resultado. Ejemplo práctico: en lugar de pedir Resume la arquitectura de esta API, pídelo que genere el texto final para una documentación de API y luego solicita al modelo que muestre el prompt exacto que lo produjo. Esto ayuda a crear prompts reproducibles y a optimizar instrucciones para tareas como generación de especificaciones técnicas, creación de tests automatizados y redacción de contratos de servicio en proyectos de software a medida.

5-Minute Amplifier es la técnica para escalar una idea en varios formatos en muy poco tiempo. Das una versión corta de un requerimiento y pides al modelo que en 5 minutos genere un blog post, un tuit, un email de lanzamiento y una lista de comprobación técnica. En Q2BSTUDIO usamos este enfoque para convertir una funcionalidad nueva en contenido comercial y material de onboarding, ideal cuando estamos lanzando una nueva aplicaciones a medida o un módulo de integración.

Red Team Technique obliga a la IA a criticar su propio trabajo desde la perspectiva de un evaluador adversario. Pides que actúe primero como autor y luego como auditor para encontrar fallos, sesgos o vulnerabilidades. Aplicado a proyectos con requisitos de ciberseguridad y pentesting, este método permite identificar riesgos en el diseño de autenticación, exposición de APIs y supuestos inseguros antes de desplegar en producción, complementando así prácticas de ciberseguridad en el ciclo de desarrollo.

Blueprint Scaffolding pide al modelo que bosqueje la arquitectura, pasos y decisiones antes de generar el contenido final. Para un proyecto de migración a la nube o diseño de agentes IA esto significa obtener primero un plano con fases, dependencias, estimaciones y criterios de aceptación. Con este andamiaje se reduce el retrabajo y mejora la comunicación entre equipos de producto, desarrollo y operaciones, especialmente para despliegues en servicios cloud aws y azure y soluciones escalables.

Estos trucos funcionan en cualquier industria y rol: los equipos de inteligencia de negocio pueden convertir un insight en dashboards y alertas, los responsables de producto pueden generar spec sheets y roadmaps en minutos, y los responsables de seguridad pueden usar técnicas de revisión adversaria para endurecer controles. Si buscas implementar estas prácticas en proyectos reales, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios integrales de inteligencia artificial, IA para empresas, agentes IA y consultoría para integrar modelos en producto. Con nuestro enfoque combinamos desarrollo ágil, software a medida y buenas prácticas de seguridad.

Además de los cuatro trucos, Jeff Su ofrece recursos adicionales como un ebook gratuito, un artículo detallado y una lista de espera para un curso de IA que profundiza en estas metodologías. En Q2BSTUDIO te ayudamos a aplicar estas técnicas en casos concretos: desde la automatización de procesos hasta soluciones de servicios inteligencia de negocio y dashboards con power bi. Si quieres acelerar la adopción de IA en tu organización y reducir la carga de trabajo de tu equipo, podemos diseñar una hoja de ruta y probar prototipos rápidos.

Contacta con nosotros para explorar cómo integrar estos hacks de ChatGPT en tus flujos de trabajo y transformar tareas repetitivas en procesos automatizados y seguros. Con soluciones a medida, expertos en ciberseguridad y experiencia en servicios cloud aws y azure, Q2BSTUDIO está preparado para acompañarte en cada etapa del proyecto. Conoce más sobre nuestras soluciones de inteligencia artificial en servicios de inteligencia artificial y cómo desarrollamos aplicaciones a medida que impulsan la productividad y la innovación.