Introducción En Kenia Jumia es uno de los mayores marketplaces online, ofreciendo una amplia variedad de productos como electrónica, abarrotes, electrodomésticos, decoración del hogar, belleza y moda. Jumia Kenya inició operaciones en mayo de 2013 y ha crecido rápidamente en número de productos, suscriptores y vendedores. A partir del análisis de un conjunto de datos de 115 productos se pueden extraer conclusiones sobre cómo los descuentos, las valoraciones y las reseñas influyen en las tendencias de compra online.

Limpieza y preparación de datos El conjunto original presentaba valores faltantes, precios en formato texto y calificaciones inconsistentes. Para asegurar un análisis fiable se realizaron los siguientes pasos: se reemplazaron espacios vacíos en reseñas y calificaciones por 0 para completar la matriz; se convirtieron las columnas de precio a formato numérico; los descuentos se transformaron de texto a valores numéricos; las calificaciones se extrajeron de textos tipo 4.5 out of 5 a valores numéricos; las reseñas se estandarizaron a valores numéricos y se eliminaron duplicados. Estos procesos generan un dataset estructurado y listo para análisis.

Enriquecimiento de datos Se añadieron columnas útiles para segmentar productos: categoría de valoración usando etiquetas Poor para calificaciones por debajo de 3, Average para 3-4 y Excellent para 4.5 y más; clasificación por rango de descuento Low Discount para menos de 20, Medium Discount para 20-40 y High Discount por encima de 40; y cálculo del descuento absoluto por producto restando precio actual al precio anterior. Este enriquecimiento facilita análisis comparativos y la creación de dashboards accionables.

Indicadores clave Los principales KPI derivados del análisis fueron los siguientes: precio promedio Ksh 1,181; descuento promedio aproximadamente 36.8%; descuento máximo 64% y mínimo 1%; total de reseñas analizadas 723; calificación promedio aproximada 2. Estos valores indican que, pese a descuentos significativos, la satisfacción del cliente medida en calificaciones y reseñas es baja.

Análisis de descuentos El comportamiento observado muestra que algunos productos con descuentos altos registran muy pocas reseñas, lo que sugiere que las bajadas de precio por sí solas no garantizan engagement. Los descuentos medios entre 20% y 40% tienden a atraer más reseñas que los descuentos extremadamente altos. Además, los descuentos son más efectivos cuando se combinan con buenas calificaciones, lo que implica que la percepción de calidad amplifica el impacto de la promoción.

Calificaciones y reseñas Los productos con mejores valoraciones concentran más reseñas, mientras que los mal valorados registran pocas o ninguna reseña, indicando bajo engagement y posible insatisfacción. Entre los cinco productos con peor puntuación predominan artículos de decoración y bolsos con altos descuentos pero malas valoraciones, lo que sugiere problemas de calidad o expectativas no cubiertas más que un tema de precio. Por el contrario, los cinco productos mejor valorados muestran valoraciones excelentes y descuentos de nivel medio o alto, correlacionando buenas opiniones con mayor volumen de ventas.

Conclusión y recomendaciones El análisis revela que el descuento por sí solo no impulsa un crecimiento de ventas sostenible ni fidelidad del cliente. Aunque Jumia ofrece descuentos considerables, la experiencia general del cliente sigue siendo deficiente según calificaciones y reseñas. Recomendaciones prácticas: incentivar reseñas verificadas mediante vales, puntos de fidelidad o cupones; optimizar rangos de descuento hacia niveles que potencien la percepción de valor; destacar productos y categorías con altas calificaciones para aumentar confianza; controlar calidad y descripciones para reducir devoluciones; y combinar promociones con estrategias de branding y servicio al cliente.

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