En el ecosistema actual de inteligencia artificial generativa, la creación de valor ya no es un proceso unidireccional. Colaboran múltiples actores heterogéneos —desde quienes aportan datos de entrenamiento hasta quienes diseñan modelos base, ajustan comportamientos o construyen prompts—, lo que plantea un desafío fundamental: cómo asignar de forma justa el valor generado. El marco AME (Atribución, Mapeo y Ejecución) surge como una propuesta unificada para abordar esta problemática, integrando la valoración de contribuciones, el mapeo de derechos sobre los datos y la ejecución confiable de acuerdos. Este enfoque no solo busca equidad, sino también eficiencia en mercados donde la trazabilidad y la confianza son críticas. Para las empresas que operan en este ámbito, contar con infraestructura tecnológica robusta resulta indispensable. Q2BSTUDIO ofrece servicios de inteligencia artificial para empresas que permiten implementar sistemas de atribución complejos, combinando modelos de ia para empresas con plataformas de servicios cloud aws y azure para garantizar escalabilidad y seguridad. Además, el desarrollo de aplicaciones a medida facilita la creación de mercados de datos personalizados, donde agentes IA automatizan la valoración de contribuciones y la distribución de regalías. La integración de ciberseguridad protege los derechos de propiedad intelectual, mientras que herramientas de servicios inteligencia de negocio como power bi permiten visualizar métricas de participación y retorno. En definitiva, el marco AME representa un paso conceptual hacia la madurez de los mercados de datos en IA generativa, y su implementación práctica requiere partners tecnológicos con experiencia en software a medida y gobernanza de datos.