Memoria AI colectiva para equipos de ingeniería (código abierto)

Durante meses utilicé intensamente Claude Code y descubrí dos costes ocultos que devoraban presupuesto y paciencia. El impuesto de contexto ocurre cada vez que se inicia una nueva sesión y el agente vuelve a releer el mismo archivo auth.ts, reanaliza dependencias y consume miles de tokens solo para volver al punto de partida. Parecía contratar a un ingeniero senior que sufre amnesia cada mañana. El segundo problema, mucho más grave, es la deriva de contexto. Un patrón arquitectónico acordado en la Sesión A como usar el patrón Service para llamadas a la base de datos era ignorado en la Sesión B y el agente generaba consultas SQL directas. El agente no recordaba las decisiones del equipo y eso causaba regresiones y desviaciones progresivas del objetivo del proyecto.

Para solucionar esto desarrollé Grov, una memoria compartida para agentes que funciona como un proxy local entre tu terminal y el LLM. Grov captura trazas de razonamiento que explican por qué se hizo un cambio y sincroniza ese conocimiento a la nube. Si el desarrollador A le explica al agente el sistema de autenticación, el agente del desarrollador B lo sabrá automáticamente minutos después.

Pero no queríamos un simple volcado en una base vectorial. Implementamos defensa activa contra la alucinación mediante detección de deriva en tiempo real dentro del proxy. Flujo lógico: Interceptar: el proxy captura cada acción propuesta por el modelo, ya sea editar código, escribir un archivo o ejecutar un comando bash. Puntuar: se emplea un modelo rápido y económico para evaluar la acción en una escala del 1 al 10. Verificar: la puntuación se contrasta con el objetivo original, la instrucción actual del usuario que tiene prioridad, las restricciones establecidas del proyecto y la coherencia lógica frente a razonamientos históricos. Corregir: si la puntuación indica deriva, Grov intercepta la propuesta y aplica una corrección antes de que el agente confirme el cambio. De este modo el agente tiene un revisor que recuerda decisiones como usar el patrón Service y evita que se inserten consultas SQL directas que contradigan la arquitectura acordada.

Grov es completamente código abierto bajo licencia Apache 2.0. Las trazas de razonamiento se capturan localmente y la sincronización de equipo es opt in. Actualmente estamos en v0.5 Public Beta y buscamos equipos de ingeniería que quieran probar la implementaciòn de memoria compartida y darnos feedback sobre la experiencia.

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