Lagbaja es un servicio backend A2A listo para producción que transforma documentos PDF y texto en tarjetas de estudio inteligentes usando la inteligencia artificial de Google Gemini. Pensado para estudiantes y equipos de formación, Lagbaja automatiza la extracción de conceptos clave, genera preguntas y respuestas focalizadas y organiza el material en conjuntos de tarjetas listos para revisar y evaluar.

Arquitectura y diseño técnico: Lagbaja sigue una arquitectura en capas implementada en Go 1.25.3 con un servidor HTTP, capa de handlers que procesa mensajes JSON-RPC 2.0 y A2A, capa de servicios con la lógica de negocio para procesado de PDFs y generación de flashcards, y adaptadores hacia APIs externas como Gemini. La separación de responsabilidades y middlewares para control de métodos y logging facilitan mantenimiento y escalabilidad.

Entrada múltiple: el servicio acepta texto directo, URLs de PDFs y subida de archivos, adaptándose a flujos de trabajo automáticos. Soporta mensajes estructurados según JSON-RPC 2.0 para estandarizar peticiones y respuestas y cumple el protocolo A2A para gestionar tareas, artefactos y el historial de mensajes entre agentes.

Generación con IA: Lagbaja emplea el modelo gemini-1.5-flash para analizar contenido y producir entre 5 y 10 flashcards por documento, cada una con pregunta, respuesta y categorización por tema, optimizadas para repaso y evaluación. La elección de Gemini respondió a restricciones prácticas y a ventajas de integración dentro del ecosistema de Google, con menor latencia y cuota generosa en la capa gratuita.

Decisiones técnicas: Go se escogió por su concurrencia nativa, bibliotecas HTTP y JSON robustas, despliegue en un único binario y bajo consumo de recursos. El diseño de middleware mantiene handlers centrados en la lógica de negocio y facilita pruebas.

Calidad y pruebas: el proyecto incluye cobertura amplia de pruebas automatizadas que validan protocolo JSON-RPC, parsing de mensajes, procesado y extracción de texto desde PDFs y el formato final de las flashcards, garantizando fiabilidad en entornos de producción.

Integración en flujos y despliegue: Lagbaja se integra con plataformas de workflows para descubrir y orquestar nodos A2A, y se ha desplegado con despliegues continuos y prácticas de producción como health checks, timeouts y shutdown gracioso para alta disponibilidad.

Casos de uso y extensibilidad: ideal para instituciones educativas, equipos de formación interna en empresas y plataformas de e learning que necesitan convertir material extenso en contenido testable. Futuras mejoras planeadas incluyen procesamiento por lotes de PDFs, plantillas personalizadas de tarjetas, exportadores a Anki y Quizlet, caché para respuestas repetidas y autenticación de API para control de uso.

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